.NET Text- und Dokumentenklassifizierungs-API

Stärken Sie Ihre .NET-Anwendungen mit Datei- und Textklassifikator-Fähigkeiten unter Verwendung vordefinierter Tags oder Kategorien innerhalb von IAB-2-, Dokumenten- und Sentiment-Taxonomien.


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GroupDocs.Classification for .NET ist eine intuitive C#-Netstandard-2.0-API, mit der Sie leistungsstarke Anwendungen zur Text- und Dokumentklassifizierung/-kategorisierung in C#, ASP.NET und anderen .NET-basierten Technologien erstellen können. Die API unterstützt vier verschiedene Arten von Taxonomien und bietet erweiterte Dokumenten- und Textklassifizierung durch Verwendung von IAB-2 für die Zuweisung standardisierter Textkategorien, Dokumententaxonomie, wie sie von Aspose für verschiedene Dokumenttypen entwickelt wurde, oder Sentiment (und Sentiment3) für die Stimmungsanalyse. Die API analysiert Text, Sätze und sogar Wörter und unterstützt die Klassifizierung einer Vielzahl von branchenüblichen Dokumentformaten, darunter PDF, Microsoft Word, OpenDocument, RTF und TXT. Die Stimmungsanalyse (Klassifizierung) unterstützt die Sprachen Englisch, Chinesisch, Spanisch und Deutsch mit automatischer Spracherkennung. Die API kann eine positive Wahrscheinlichkeit zurückgeben, die für eine differenzierte Stimmungsanalyse in C# verwendet werden könnte.

GroupDocs.Classification for .NET verwendet eine eigene Dokumentenverarbeitungs-/Klassifizierungs-Engine und erfordert keine Installation externer Tools auf dem System. Es zielt auf die .NET-Plattform ab, um Anwendungen zu entwickeln, und unterstützt alle gängigen Betriebssysteme (Windows, Linux, macOS), auf denen .NET-Frameworks (einschließlich .NET Core) installiert werden können.

Erweiterte Funktionen der Text- und Dokumentenklassifizierungs-API

Klassifizieren Sie Dokumente nach Pfad mit den Taxonomien IAB‑2, Dokumente, Sentiment oder Sentiment3

Führen Sie eine Rohtextklassifizierung mit den Taxonomien IAB‑2, Dokumente, Sentiment oder Sentiment3 durch

Stimmungsklassifikation (Analyse) für Englisch, Chinesisch, Spanisch und Deutsch

Wählen Sie die Anzahl der zurückzugebenden klassifizierten Ergebnisse aus

Arbeiten Sie mit PDF-, Docs-, OpenOffice- und Rich-Text-Dokumenten

100 % funktionierende Beispiele und Demos werden bereitgestellt, um die unterstützten Funktionen schnell zu erlernen

Unbegrenzter kostenloser technischer Support über Produktforen

Präzise Dokumentenklassifizierung

GroupDocs.Classification API unterstützt die Klassifizierung für eine Vielzahl von Dokumentformaten. Das folgende C#-Codebeispiel zeigt, wie eine PDF-Datei aus dem aktuellen Ordner mit der Dokumententaxonomie klassifiziert wird, indem die drei besten Ergebnisse zurückgegeben werden.

// Universalklassifikator initialisieren (IAB-2, Dokumente, Stimmungsanalyse).
var classifier = new GroupDocs.Classification.Classifier();

// Klassifizieren Sie die PDF-Datei mit der Dokumententaxonomie und geben Sie die 3 wahrscheinlichsten Kategorien zurück.
var response = classifier.Classify("document.pdf", ".", 3, Taxonomy.Documents);
Console.WriteLine($"{response.BestClassName}: {response.BestClassProbability}");

Precise Text Classification

GroupDocs.Classification API unterstützt auch die Textklassifizierung. Die Textklassifizierung kann mit 4 verschiedenen Taxonomien durchgeführt werden: IAB-2, Dokumente, Stimmung und Stimmung3. Das folgende C#-Codebeispiel zeigt, wie Text mit der Standardtaxonomie (IAB-2) klassifiziert wird, indem das beste Ergebnis zurückgegeben wird.

// Initialize general-purpose classifier (IAB-2, Documents, Sentiment Analysis).
var classifier = new GroupDocs.Classification.Classifier();

// Classify text with IAB-2 taxonomy and return the the best category.
var response = classifier.Classify("Classify text using the default IAB-2 taxonomy");
Console.WriteLine($"{response.BestClassName}: {response.BestClassProbability}");

Precise Multilingual Sentiment Analysis

GroupDocs.Classification for .NET ermöglicht die domänenübergreifende Stimmungsanalyse (Klassifizierung) in Englisch, Chinesisch, Spanisch und Deutsch. GroupDocs.Classification for .NET erkennt die richtige(n) Sprache(n) automatisch. Anwendungsfälle der Stimmungsanalyse-API werden durch den folgenden C#-Code veranschaulicht:

// Domänenübergreifenden mehrsprachigen Sentiment-Klassifikator initialisieren.
// SentimentClassifier unterstützt die mehrsprachige Klassifizierung mit Englisch, Chinesisch, Spanisch und Deutsch.
var classifier = new GroupDocs.Classification.SentimentClassifier();

// Sentimentanalyse des englischen Textes.
var response = classifier.Classify("Experience is simply the name we give our mistakes");
Console.WriteLine($"{response.BestClassName}: {response.BestClassProbability}");

// Sentiment-Analyse des chinesischen Textes mit demselben Klassifikator und Sentiment3-Taxonomie (negativ/neutral/positiv).
response = classifier.Classify("熟能生巧", taxonomy: Taxonomy.Sentiment3);
Console.WriteLine($"{response.BestClassName}: {response.BestClassProbability}");

Unterstützung und Lernressourcen

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