Mit GroupDocs.Metadata for Python via .NET können Python‑Entwickler Metadaten in DOCX‑Dateien aktualisieren, indem sie diese einfachen Schritte befolgen:
from datetime import datetime
from groupdocs.metadata import Metadata
from groupdocs.metadata.common import PropertyValue
from groupdocs.metadata.tagging import Tags
def update_metadata_properties():
# Ändern Sie das Erstellungsdatum einer DOCX-Datei
with Metadata("./input.docx") as metadata:
# Weisen Sie der ausgewählten Eigenschaft einen neuen Wert zu
property_value = PropertyValue(datetime.now())
# Legen Sie die Regeln fest, um zu bestimmen, welche Metadaten aktualisiert werden sollen
# Aktualisieren Sie den Erstellungszeitstempel der Datei
affected = metadata.set_properties(
lambda p: Tags.time.created in list(p.tags)
or Tags.time.modified in list(p.tags),
property_value,
)
print(f"Properties set: {affected}")
# Speichern Sie die aktualisierte DOCX-Datei
metadata.save("./output.docx")
if __name__ == "__main__":
update_metadata_properties()
Mit GroupDocs.Metadata können Sie Dokumenten‑Metadaten in Ihren Python‑Apps einfach verwalten. Metadaten programmgesteuert hinzufügen, ändern, suchen oder entfernen.
GroupDocs.Metadata ermöglicht es Ihnen, Metadatenfelder in Ihren Python‑Anwendungen einfach hinzuzufügen, zu bearbeiten oder zu löschen.
Verwenden Sie die API, um versteckte Daten in verschiedenen geschäftlichen Dateiformaten zu finden, anzuzeigen und zu ändern.
Greifen Sie auf vorhandene Metadaten wie EXIF‑Tags in Bildern zu und arbeiten Sie damit, z. B. Kameratyp, Abmessungen oder Aufnahmedatum.
Dieses Beispiel zeigt, wie Metadaten in einer MP3-Datei geändert werden, einschließlich Lyrics und benutzerdefinierter Felder.
from groupdocs.metadata import Metadata
from groupdocs.metadata.formats.audio import LyricsField, LyricsTag
def update_mp3_lyrics():
# Öffnen Sie die Datei mit Metadata
with Metadata("./input.mp3") as metadata:
root = metadata.get_root_package()
if root.lyrics_3v2 is None:
root.lyrics_3v2 = LyricsTag()
# Ändern Sie das Lyrics-Tag
root.lyrics_3v2.lyrics = "[00:01]Test lyrics"
root.lyrics_3v2.artist = "test artist"
root.lyrics_3v2.album = "test album"
root.lyrics_3v2.track = "test track"
# Fügen Sie bei Bedarf benutzerdefinierte Metadatenfelder hinzu
root.lyrics_3v2.set(LyricsField("ABC", "custom value"))
# Speichern Sie die Änderungen in der Datei
metadata.save("./output.mp3")
if __name__ == "__main__":
update_mp3_lyrics()
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Eine plattformübergreifende Metadaten‑Bearbeitungs‑API für Python. Unterstützt die Metadatenverarbeitung für zahlreiche gängige Dokument‑ und Bildformate, wie unten gezeigt.
