GroupDocs.Metadata for Python via .NET

Metadaten aus DXF mit Python lesen

Nutzen Sie GroupDocs.Metadata for Python via .NET, um Metadaten aus Dokumenten, Bildern, Audio- und Video-Dateien zu extrahieren.

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Wie man Metadaten aus DXF mit Python extrahiert

GroupDocs.Metadata hilft Python-Entwicklern, Metadaten aus DXF-Dateien mit nur wenigen Schritten zu extrahieren:

Python-Instanz verwenden, um die DXF-Datei zu öffnen.
Definieren, welche Art von Metadaten gesucht werden soll.
Nach passenden Metadaten-Einträgen suchen.
Durchlaufen und Verarbeiten der gefundenen Metadaten.

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# Metadaten aus einer DXF-Datei abrufen
import groupdocs.metadata as gm

def run():
    
    with gm.Metadata("input.dxf") as metadata:

        # Festlegen, welche Art von Metadaten Sie extrahieren möchten
        specification = gm.search.FallsIntoCategorySpecification(gm.tagging.Tags.content)

        # Metadaten aus einer gewählten Gruppe filtern und lesen
        properties = metadata.find_properties(specification)
        
        # Durchlaufen der Metadaten-Einträge und Ausgabe
        for property in properties:
            print(f"Property name: {property.name}, Property value: {property.value}")

pip install groupdocs-metadata-net

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Mehr Beispiele Dokumentation

Datei-Metadaten mit GroupDocs.Metadata durchsuchen

Finden und Verarbeiten verborgener Metadaten in sensiblen Dateien mit Python-Apps, die vom GroupDocs.Metadata-Toolkit unterstützt werden.

Erweiterte Metadatensuche in Python

Nutzen Sie GroupDocs.Metadata, um Metadaten in Ihren Python-Projekten schnell zu suchen und zu organisieren. Ideal, um eingebettete und verborgene Daten zu behandeln.

Metadaten mit Filtern gezielt ansprechen

Schränken Sie Ihre Suche mit Filtern wie Schlüsselwörtern, Daten oder Mustern ein. Finden Sie die genauen Metadaten, die Sie benötigen, ohne zusätzlichen Aufwand.

Extrahierte Metadaten einfach verwalten

Verwenden Sie Python, um Metadaten zu aktualisieren oder zu entfernen, sobald sie gefunden wurden. GroupDocs.Metadata gibt Ihnen die vollständige Kontrolle über die unterstützten Dateiformate.

Metadaten aus 3DS-Dateien in Python extrahieren

Dieses Beispiel zeigt, wie man Metadaten von Vektorgrafiken aus einer 3DS-Datei liest.

Python

import groupdocs.metadata as gm

def run():

    # Öffnen Sie die 3DS-Datei mit Metadata
    with gm.Metadata("input.3ds") as metadata:

        # Alle verfügbaren eingebauten Metadaten abrufen
        root = cast(gmftt.ThreeDSRootPackage, metadata.get_root_package())

        # Verwenden Sie die Metadaten in Ihrer Anwendungslogik
        for material in root.three_ds_package.materials:
             print(f"Material name: {material.name}")

        for node in root.three_ds_package.nodes:
             print(f"Node name: {node.name}")

Über die GroupDocs.Metadata for Python via .NET API

GroupDocs.Metadata for Python via .NET bietet leistungsstarke Werkzeuge zur Arbeit mit Metadaten in Python. Sie können Metadaten aus Dokumenten und Bildern lesen, aktualisieren, löschen, suchen, vergleichen und exportieren, ohne zusätzliche Software zu benötigen. Ziehen Sie Metadaten aus Dateien wie PDF, Word, Excel, PowerPoint, Outlook, OneNote, Visio, AutoCAD, Archiven und Medienformaten und arbeiten Sie damit, wie es erforderlich ist.

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