.API de clasificación de documentos y texto NET

Potencie sus aplicaciones .NET con capacidades de Clasificador de archivos y texto mediante etiquetas o categorías predefinidas dentro de las taxonomías IAB-2, Documentos y Sentimientos..


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GroupDocs.Classification para .NET es una API C# Netstandard 2.0 intuitiva que lo ayuda a crear potentes aplicaciones de clasificación/categorización de documentos y texto en C#, ASP.NET y otras tecnologías basadas en .NET. La API admite cuatro tipos diferentes de taxonomías y ofrece una clasificación avanzada de documentos y textos mediante el uso de IAB-2 para asignar categorías de texto estandarizadas, la taxonomía de documentos desarrollada por Aspose para diferentes tipos de documentos o Sentiment (y Sentiment3) para el análisis de opiniones. La API analiza texto, oraciones e incluso palabras y admite la clasificación de una variedad de formatos de documentos estándar de la industria, incluidos PDF, Microsoft Word, OpenDocument, RTF y TXT. El análisis de opinión (clasificación) admite los idiomas inglés, chino, español y alemán con detección automática de idioma. La API puede devolver una probabilidad de positividad que podría usarse para un análisis de opinión detallado en C#.

GroupDocs.Classification para .NET utiliza su propio motor de procesamiento/clasificación de documentos y no requiere la instalación de ninguna herramienta externa en el sistema. Se dirige a la plataforma .NET para desarrollar aplicaciones y es compatible con todos los sistemas operativos populares (Windows, Linux, macOS) donde se pueden instalar marcos .NET (incluido .NET Core).

Características avanzadas de la API de clasificación de documentos y texto

Clasifique los documentos por ruta utilizando las taxonomías IAB-2, Documentos, Opinión o Opinión3

Realice la clasificación de texto sin formato con las taxonomías IAB‑2, Documentos, Opinión o Opinión3

Clasificación de sentimiento (análisis) para inglés, chino, español y alemán

Elija el número de resultados clasificados para devolver

Trabaje con documentos PDF, Docs, OpenOffice y Rich Text

Se brindan ejemplos y demostraciones 100% funcionales para aprender rápidamente las funciones admitidas

Soporte técnico gratuito ilimitado proporcionado a través de foros de productos

Clasificación precisa de documentos

GroupDocs.Classification API admite la clasificación para una variedad de formatos de documentos. El siguiente ejemplo de código C# muestra cómo clasificar un archivo PDF de la carpeta actual con la taxonomía de Documentos al obtener los 3 mejores resultados.

// Inicializa el clasificador de propósito general (IAB-2, Documentos, Análisis de sentimiento).
var classifier = new GroupDocs.Classification.Classifier();

// Clasifique el archivo pdf con la taxonomía de Documentos y devuelva las 3 categorías más probables.
var response = classifier.Classify("document.pdf", ".", 3, Taxonomy.Documents);
Console.WriteLine($"{response.BestClassName}: {response.BestClassProbability}");

Precise Text Classification

La API GroupDocs.Classification también admite la clasificación de texto. La clasificación de texto se puede realizar con 4 taxonomías diferentes: IAB-2, Documents, Sentiment y Sentiment3. El siguiente ejemplo de código C# muestra cómo clasificar el texto con la taxonomía predeterminada (IAB-2) devolviendo el mejor resultado.

// Inicializa el clasificador de propósito general (IAB-2, Documentos, Análisis de sentimiento).
var classifier = new GroupDocs.Classification.Classifier();

// Clasifica el texto con la taxonomía IAB-2 y devuelve la mejor categoría.
var response = classifier.Classify("Classify text using the default IAB-2 taxonomy");
Console.WriteLine($"{response.BestClassName}: {response.BestClassProbability}");

Precise Multilingual Sentiment Analysis

GroupDocs.Classification para .NET permite realizar análisis de opinión (clasificación) entre dominios en inglés, chino, español y alemán. GroupDocs.Classification para .NET detectará automáticamente los idiomas adecuados. Los casos de uso de la API de análisis de sentimientos se ilustran con el siguiente código C#:

// Inicializa el clasificador de opiniones multilingüe entre dominios.
// SentimentClassifier admite la clasificación multilingüe con inglés, chino, español y alemán.
var classifier = new GroupDocs.Classification.SentimentClassifier();

// Análisis de sentimiento del texto en inglés.
var response = classifier.Classify("Experience is simply the name we give our mistakes");
Console.WriteLine($"{response.BestClassName}: {response.BestClassProbability}");

// Análisis de sentimiento del texto chino con el mismo clasificador y taxonomía Sentimiento3 (Negativo/Neutro/Positivo).
response = classifier.Classify("熟能生巧", taxonomy: Taxonomy.Sentiment3);
Console.WriteLine($"{response.BestClassName}: {response.BestClassProbability}");

Recursos de apoyo y aprendizaje

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