GroupDocs.Metadata ayuda a los desarrolladores de Python a extraer metadatos de archivos MPP en solo unos pocos pasos:
# Obtener metadatos de un archivo MPP
import groupdocs.metadata as gm
def run():
with gm.Metadata("input.mpp") as metadata:
# Establecer qué tipo de metadatos deseas extraer
specification = gm.search.FallsIntoCategorySpecification(gm.tagging.Tags.content)
# Filtrar y leer metadatos de un grupo seleccionado
properties = metadata.find_properties(specification)
# Recorrer las entradas de metadatos y mostrarlas
for property in properties:
print(f"Property name: {property.name}, Property value: {property.value}")
Encuentra y maneja metadatos ocultos en archivos sensibles utilizando aplicaciones Python potenciadas por el conjunto de herramientas GroupDocs.Metadata.
Utiliza GroupDocs.Metadata para buscar y organizar rápidamente metadatos en tus proyectos de Python. Ideal para manejar datos incrustados y ocultos.
Reduce tu búsqueda utilizando filtros como palabras clave, fechas o patrones. Encuentra los metadatos exactos que necesitas sin trabajo adicional.
Utiliza Python para actualizar o eliminar metadatos una vez encontrados. GroupDocs.Metadata te da control total entre los tipos de archivo compatibles.
Este ejemplo muestra cómo leer metadatos de gráficos vectoriales de un archivo 3DS.
import groupdocs.metadata as gm
def run():
# Abre el archivo 3DS usando Metadata
with gm.Metadata("input.3ds") as metadata:
# Obtén todos los metadatos incorporados disponibles
root = cast(gmftt.ThreeDSRootPackage, metadata.get_root_package())
# Utiliza los metadatos en la lógica de tu aplicación
for material in root.three_ds_package.materials:
print(f"Material name: {material.name}")
for node in root.three_ds_package.nodes:
print(f"Node name: {node.name}")
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Explore la documentación, las muestras de código y el apoyo de la comunidad para mejorar su experiencia.
Una API flexible para la lectura de metadatos en Python. Funciona con muchos tipos de archivos populares. Consulta algunos formatos compatibles a continuación.
