.API de classification de textes et de documents NET

Renforcez vos applications .NET avec des capacités de classificateur de fichiers et de textes à l’aide de balises ou de catégories prédéfinies dans les taxonomies IAB-2, Documents et Sentiment.


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GroupDocs.Classification pour .NET est une API C# Netstandard 2.0 intuitive qui vous aide à créer de puissantes applications de classification/catégorisation de textes et de documents en C#, ASP.NET et d’autres technologies basées sur .NET. L’API prend en charge quatre types de taxonomies différents et offre une classification avancée des documents et des textes en utilisant IAB-2 pour attribuer des catégories de texte normalisées, la taxonomie des documents telle que développée par Aspose pour différents types de documents, ou Sentiment (et Sentiment3) pour l’analyse des sentiments. L’API analyse le texte, les phrases et même les mots et prend en charge la classification de divers formats de documents standard, notamment PDF, Microsoft Word, OpenDocument, RTF et TXT. L’analyse des sentiments (classification) prend en charge les langues anglaise, chinoise, espagnole et allemande avec détection automatique de la langue. L’API peut renvoyer une probabilité de positivité qui pourrait être utilisée pour une analyse fine des sentiments en C#.

GroupDocs.Classification pour .NET utilise son propre moteur de traitement/classification de documents et ne nécessite l’installation d’aucun outil externe sur le système. Il cible la plate-forme .NET pour développer des applications et prend en charge tous les systèmes d’exploitation courants (Windows, Linux, macOS) sur lesquels les frameworks .NET (y compris .NET Core) peuvent être installés.

Fonctionnalités avancées de l’API de classification de textes et de documents

Classer les documents par chemin à l’aide des taxonomies IAB‑2, Documents, Sentiment ou Sentiment3

Effectuez une classification de texte brut avec les taxonomies IAB‑2, Documents, Sentiment ou Sentiment3

Classification des sentiments (analyse) pour l’anglais, le chinois, l’espagnol et l’allemand

Choisissez le nombre de résultats classés à renvoyer

Travailler avec des documents PDF, Docs, OpenOffice et Rich Text

100 % d’exemples de travail et de démonstrations sont donnés pour apprendre rapidement les fonctionnalités prises en charge

Assistance technique gratuite et illimitée fournie via les forums de produits

Ressources d'assistance et d'apprentissage

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