GroupDocs.Metadata for Java est une API de gestion des métadonnées avancée pour manipuler les informations de métadonnées des documents, images, archives, torrents et divers autres formats de fichiers. Les développeurs peuvent désormais améliorer les fonctionnalités de leurs applications Java en intégrant facilement l’affichage, la modification, la suppression, l’extraction, la recherche, la comparaison, le remplacement et l’exportation de métadonnées dans tous les formats de documents commerciaux courants tels que PDF, Microsoft Office Word, les feuilles de calcul Excel, les présentations PowerPoint et diapositives, e-mails Outlook, Project, diagrammes Visio, OneNote, images, AutoCAD, Photoshop, audio, vidéo, polices OpenType et métafichiers.
La bibliothèque de métadonnées Java vous offre des fonctionnalités telles que la recherche de métadonnées, le remplacement des propriétés des métadonnées, la comparaison des métadonnées des formats de fichiers pris en charge pour identifier les similitudes ainsi que les différences. Vous pouvez également éditer ou modifier les métadonnées pour une meilleure gestion des informations et exporter les informations de métadonnées récupérées vers un fichier Excel, un fichier CSV et un DataSet. L’API offre une prise en charge complète pour travailler avec toutes les normes de métadonnées couramment utilisées telles que les propriétés de métadonnées intégrées, XMP, EXIF et personnalisées dans les formats de document pris en charge.
GroupDocs.Metadata for Java est compatible avec toutes les versions de Java et prend en charge les systèmes d’exploitation courants (Windows, Linux, Mac OS) capables d’exécuter Java Runtime.
Voici un aperçu de GroupDocs.Metadata pour Java :
GroupDocs.Metadata pour Java prend en charge les [formats de fichier de document] suivants (https://docs.groupdocs.com/metadata/java/supported-document-formats/) :
GroupDocs.Metadata for Java prend en charge la suite Systèmes d’exploitation, Frameworks & Directeur chargé d’emballages:
GroupDocs.Metadata
GroupDocs.Metadata