Pour extraire des informations utiles des documents RTF dans vos projets Java en utilisant GroupDocs.Parser, suivez ces instructions :
// Initialisez votre Parser avec le document d'entrée
try (Parser parser = new Parser("input.rtf"))
{
// Récupérez tout le contenu textuel disponible du document
try (TextReader reader = parser.getText())
{
// Si aucun texte n'est trouvé, la valeur de retour sera nulle
// Intégrez le contenu extrait dans votre solution
System.out.println(reader == null ?
"Ce format peut ne pas prendre en charge l'extraction de texte" : reader.readToEnd());
}
}
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.groupdocs</groupId>
<artifactId>groupdocs-parser</artifactId>
<version>24.9</version>
</dependency>
</dependencies>
<repositories>
<repository>
<id>repository.groupdocs.com</id>
<name>GroupDocs Repository</name>
<url>https://repository.groupdocs.com/repo/</url>
</repository>
</repositories>
GroupDocs.Parser ne se limite pas à l’extraction de texte : il prend en charge le parsing complet des codes-barres, des métadonnées, des images, des tableaux et d’autres données pour alimenter l’automatisation intelligente et les applications orientées données.
Accédez à des données comme du texte, des tableaux et des médias à partir de types de fichiers couramment utilisés tels que PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, et d’autres.
Traitez le contenu provenant à la fois de fichiers numériques natifs et d’images numérisées, en utilisant l’OCR si nécessaire pour interpréter le texte intégré.
Personnalisez votre parsing avec des paramètres pour la sélection de pages, les zones de mise en page et des modèles de champs personnalisés pour répondre à des besoins d’extraction spécifiques.
Cet exemple montre comment extraire des champs structurés d’un PDF en utilisant un modèle personnalisé via GroupDocs.Parser.
// Ouvrez le PDF en utilisant la classe Parser
try (Parser parser = new Parser("input.pdf"))
{
// Appliquez le modèle de parsing pour extraire des données définies
DocumentData data = parser.parseByTemplate(GetTemplate());
// Vérifiez si l'extraction basée sur un modèle est disponible
if (data == null) {
return;
}
// Travaillez avec les champs de données extraites
for (int i = 0; i < data.getCount(); i++) {
System.out.print(data.get(i).getName() + ": ");
PageTextArea area = data.get(i).getPageArea() instanceof PageTextArea
? (PageTextArea) data.get(i).getPageArea() : null;
System.out.println(area == null ? "Not a template field" : area.getText());
}
}
private static Template GetTemplate()
{
// Définissez les paramètres du détecteur pour extraire la section 'Détails'
TemplateTableParameters detailsTableParameters =
new TemplateTableParameters(new Rectangle(new Point(35, 320), new Size(530, 55)), null);
TemplateItem[] templateItems = new TemplateItem[]
{
new TemplateTable(detailsTableParameters, "details", null)
};
Template template = new Template(java.util.Arrays.asList(templateItems));
return template;
}
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GroupDocs.Parser est compatible avec une large gamme de types de fichiers documentaires et d’images, facilitant ainsi l’extraction d’informations à partir des formats couramment utilisés dans les scénarios de parsing et d’automatisation des données.
