GroupDocs.Metadata for Python via .NET

Baca Metadata dari DJVU Menggunakan Python

Gunakan GroupDocs.Metadata for Python via .NET untuk mengekstrak metadata dari dokumen, gambar, audio, dan berkas video.

Cara Mengekstrak Metadata dari DJVU Menggunakan Python

GroupDocs.Metadata membantu pengembang Python mengekstrak metadata dari berkas DJVU hanya dengan beberapa langkah:

  1. Buka berkas DJVU menggunakan instance kelas Python.
  2. Tentukan jenis metadata yang ingin dicari.
  3. Cari entri metadata yang cocok.
  4. Lakukan iterasi dan tangani metadata yang ditemukan.
# Ambil metadata dari berkas DJVU
import groupdocs.metadata as gm

def run():
    
    with gm.Metadata("input.djvu") as metadata:

        # Tentukan jenis metadata yang ingin Anda ekstrak
        specification = gm.search.FallsIntoCategorySpecification(gm.tagging.Tags.content)

        # Filter dan baca metadata dari grup yang dipilih
        properties = metadata.find_properties(specification)
        
        # Lakukan iterasi melalui entri metadata dan keluarkan hasilnya
        for property in properties:
            print(f"Property name: {property.name}, Property value: {property.value}")
pip install groupdocs-metadata-net
klik untuk menyalin
disalin
Lebih banyak contoh Dokumentasi

Cari Metadata Berkas dengan GroupDocs.Metadata

Temukan dan kelola metadata tersembunyi dalam berkas sensitif menggunakan aplikasi Python yang didukung oleh toolkit GroupDocs.Metadata.

Jelajahi Metadata dengan Alat Python

Pencarian Metadata Lanjutan dalam Python

Gunakan GroupDocs.Metadata untuk dengan cepat mencari dan mengatur metadata dalam proyek Python Anda. Ideal untuk menangani data yang disematkan dan tersembunyi.

Targetkan Metadata dengan Filter

Persempit pencarian Anda menggunakan filter seperti kata kunci, tanggal, atau pola. Temukan metadata yang tepat tanpa tambahan kerja.

Kelola Metadata yang Diekstrak dengan Mudah

Gunakan Python untuk memperbarui atau menghapus metadata setelah ditemukan. GroupDocs.Metadata memberi Anda kontrol penuh pada tipe berkas yang didukung.

Ekstrak Metadata dari Berkas 3DS dalam Python

Contoh ini menunjukkan cara membaca metadata grafik vektor dari berkas 3DS.

Python

import groupdocs.metadata as gm

def run():

    # Buka berkas 3DS menggunakan Metadata
    with gm.Metadata("input.3ds") as metadata:

        # Ambil semua metadata bawaan yang tersedia
        root = cast(gmftt.ThreeDSRootPackage, metadata.get_root_package())

        # Gunakan metadata tersebut dalam logika aplikasi Anda
        for material in root.three_ds_package.materials:
             print(f"Material name: {material.name}")

        for node in root.three_ds_package.nodes:
             print(f"Node name: {node.name}")

Tentang API GroupDocs.Metadata for Python via .NET

GroupDocs.Metadata for Python via .NET memberi Anda alat yang kuat untuk bekerja dengan metadata dalam Python. Anda dapat membaca, memperbarui, menghapus, mencari, membandingkan, dan mengekspor metadata dari dokumen dan gambar—semua tanpa memerlukan perangkat lunak tambahan. Ambil metadata dari berkas seperti PDF, Word, Excel, PowerPoint, Outlook, OneNote, Visio, AutoCAD, arsip, dan format media, serta kelola sesuai kebutuhan.
Belajarlah lagi
About illustration

Siap untuk memulai?

Unduh GroupDocs.Metadata secara gratis atau dapatkan lisensi uji coba untuk akses penuh!

Sumber daya yang berguna

Jelajahi dokumentasi, sampel kode, dan dukungan masyarakat untuk meningkatkan pengalaman Anda.

Ekstraksi Metadata dari Format Berkas Lain

API pembacaan metadata yang fleksibel untuk Python. Bekerja dengan banyak tipe berkas populer. Lihat beberapa format yang didukung di bawah ini.

Tip lisensi sementara

1
Daftar dengan email kantor Anda. Layanan email gratis tidak diperbolehkan.
2
Gunakan tombol Dapatkan lisensi sementara pada langkah kedua.
 Indonesian