GroupDocs.Search for Node.js via Java

Pencarian Sensi Huruf Besar

GroupDocs.Search for Node.js via Java memungkinkan Anda mengimplementasikan fungsi pencarian sensi huruf besar yang canggih dalam aplikasi Node.js Anda.

Langkah untuk Melakukan Pencarian Sensi Huruf Besar di File PDF

GroupDocs.Search memudahkan melakukan pencarian sensi huruf besar di file PDF, meningkatkan alur kerja Node.js via Java Anda.

  1. Siapkan folder untuk menyimpan indeks pencarian.
  2. Pilih folder yang berisi file PDF.
  3. Jalankan pencarian dan dapatkan hasilnya.
  4. Proses dan gunakan hasilnya.
const searchLib = require('@groupdocs/groupdocs.search')

// Tentukan jalur untuk folder indeks
const index = new searchLib.Index("c:/MyIndex");

// Setel folder yang berisi dokumen untuk dicari
index.add("c:/MyDocuments");

// Aktifkan pencarian sensi huruf besar dalam pengaturan
const options = new groupdocs.search.SearchOptions();
options.setUseCaseSensitiveSearch(true);

// Lakukan pencarian
const result = index.search("Lorem", options);
npm i @groupdocs/groupdocs.search
klik untuk menyalin
tersalin
Contoh lebih lanjut Dokumentasi

Fitur Utama untuk Pencarian dan Pengindeksan Dokumen

Dengan GroupDocs.Search for Node.js via Java, Anda dapat mencari dan mengindeks teks dalam lebih dari 70 format file. Akses dan atur informasi dengan mudah menggunakan alat pencarian yang canggih.

Fitur Inti dari GroupDocs.Search

Pencarian Teks Komprehensif

Temukan teks dalam berbagai jenis dokumen seperti PDF, file Word, spreadsheet, dan presentasi. Gunakan opsi seperti pencocokan tepat, pencarian fuzzy, dan wildcard untuk hasil yang akurat.

Pengindeksan Data yang Efisien

Buat dan kelola indeks untuk mempercepat pencarian. Pengindeksan membantu Anda mengatur dan dengan cepat menemukan data dalam koleksi dokumen yang besar.

Mendukung Banyak Bahasa

Cari dokumen dalam lebih dari 80 bahasa dengan dukungan untuk berbagai tata letak keyboard dan variasi kata, memastikan hasil pencarian yang akurat.

Pengaturan Pencarian yang Dapat Disesuaikan

Sesuaikan pengaturan pencarian, termasuk sensi huruf besar, filter tanggal, dan pengecualian istilah atau data tertentu selama pengindeksan.

Contoh: Implementasi Pencarian Sensi Huruf Besar

Contoh ini menunjukkan cara melakukan pencarian sensi huruf besar untuk dokumen PDF.

JavaScript

const searchLib = require('@groupdocs/groupdocs.search')

// Tentukan folder untuk indeks pencarian
const index = new searchLib.Index("c:/MyIndex");
    
// Berikan jalur ke folder dokumen
index.add("c:/MyDocuments");

// Atur kueri pencarian
const wordQuery = searchLib.SearchQuery.createWordQuery("Lorem");

// Aktifkan pengaturan pencarian sensi huruf besar
const options = new groupdocs.search.SearchOptions();
options.setUseCaseSensitiveSearch(true);

// Cari teks dalam dokumen
const result = index.search(wordQuery, options);

// Proses dan tangani hasilnya
console.log('Documents: ' + result.getDocumentCount());
console.log('Occurrences: ' + result.getOccurrenceCount());
npm i @groupdocs/groupdocs.search
klik untuk menyalin
tersalin
Contoh lebih lanjut Dokumentasi

Apa itu GroupDocs.Search?

GroupDocs.Search for Node.js via Java adalah perpustakaan yang kuat untuk mencari dan mengindeks teks dalam dokumen. Ini mendukung lebih dari 70 format, termasuk PDF, Word, Excel, Presentasi, gambar, dan file ZIP, memungkinkan penanganan data dalam jumlah besar secara efisien.
Pelajari lebih lanjut
About illustration

Siap untuk memulai?

Unduh GroupDocs.Search secara gratis atau dapatkan lisensi uji coba untuk akses penuh!

Sumber daya yang berguna

Jelajahi dokumentasi, sampel kode, dan dukungan masyarakat untuk meningkatkan pengalaman Anda.

Fungsi Utama

Jelajahi fitur canggih untuk pencarian dokumen yang cepat dan tepat.

Format Dokumen yang Kompatibel

GroupDocs.Search mendukung lebih dari 70 format dokumen. Sesuaikan opsi pencarian Anda dan hemat waktu dengan pengindeksan.

Tip lisensi sementara

1
Daftar dengan email kantor Anda. Layanan email gratis tidak diperbolehkan.
2
Gunakan tombol Dapatkan lisensi sementara pada langkah kedua.
 Indonesian