import groupdocs.assembly as ga
def run():
# メインテンプレートへのパス
template = "chart_template.docx"
# データソースからマネージャーの生産性データを取得
data_table = ga.data.DocumentTable("Managers.json", 1)
# DataSourceInfoのインスタンスをデータで作成
data = ga.DataSourceInfo(data_table, "managers")
# 別のDataSourceInfoを使用してチャートの色を設定
design = ga.DataSourceInfo("red", "color")
# テンプレートをデータで埋めて出力先に保存
asm = ga.DocumentAssembler()
asm.assemble_document(template, "result.docx",
data, design)
pip install groupdocs-assembly-net
強力な自動化APIを使用してPythonでドキュメントワークフローを加速させ、シームレスにデータを統合します。
GroupDocs.Assembly for Python via .NETを使用して、XML、JSON、またはデータベースからテンプレートベースのドキュメントに手動フォーマットなしでデータを注入します。
リアルタイムまたは埋め込まれたデータソースを使用して、テーブル、チャート、図などの複雑なドキュメント構造を自動的に埋め込みます。
GroupDocs.Assembly for Python via .NETを使用してバーコードの作成、ウェブデータへの接続、レイアウトのカスタマイズ、さまざまな形式へのドキュメントのエクスポートなど高度な機能を解放します。
GroupDocs.Assembly for Python via .NETは、主要なプラットフォーム、オペレーティングシステム、およびパッケージマネージャーとシームレスに連携し、幅広い展開互換性を提供します。
GroupDocs.Assembly for Python via .NETがサポートするファイル形式の完全なリストを表示します。
データ駆動型要素を豊かに持つスマートドキュメント生成を自動化します。
動的データ表現
構造化または半構造化データを使用して、ドキュメントテンプレート内にテーブル、チャート、画像、およびリストをレンダリングします。
数式ベースのデータ処理
レンダリングの前に内容を計算しフォーマットするために、式と逐次ロジックを使用します。
マルチフォーマットテンプレートと出力のサポート
DOCX、XLSX、PPTX、PDF、HTMLなどのテンプレートと出力ファイルの形式で作業します。
高度なテンプレートマークアップ
カスタムカウンター、数字フォーマット、条件付きブロックなどの強力な構文オプションを活用します。
バーコード生成
バーコードを動的に作成し、生成されたレポートやドキュメントに直接埋め込みます。
文字列とケースのフォーマット
出力スタイルをフレキシブルな文字列フォーマットで制御します：大文字、小文字、タイトルケース、または頭文字の大文字化。
スマートコンテンツ挿入
他のドキュメントからセクションを動的にマージし、モジュラーなドキュメント構成をサポートします。
マルチフォーマットドキュメント出力
ファイル拡張子やカスタム出力設定を使用して、ドキュメントを希望する形式にエクスポートします。
Base64および埋め込みオブジェクトのサポート
Base64エンコードされた文字列やバイト配列から画像、ファイル、またはデータブロブを直接挿入します。
GroupDocs.Assemblyを使用したドキュメント自動化やデータ統合の実際の例を探索します。
箇条書きのリストは、レポートや契約書内でビジネスデータを明確に整理するのに役立ちます。 GroupDocs.Assemblyを使用して、動的データソースを用いてWordテンプレートにリストを挿入します。
# ドキュメントページにこのテンプレートを挿入:
# マネージャーのパフォーマンス指標
# . <<foreach [in products]>><<[ProductName]>>
# <</foreach>>
import groupdocs.assembly as ga
def run():
# テンプレートパスを指定
template = "Bulleted List Template.docx"
# 出力ファイルパスを設定
result = "Result Report.docx"
# JSONソースからマネージャーのデータを取得
dataSource = ga.data.JsonDataSource("Report data.json")
data = ga.DataSourceInfo(dataSource, "managers")
# 埋め込まれたデータでレポートを生成
assembler = ga.DocumentAssembler()
assembler.assemble_document(template, result, data)
XMLまたはJSONデータから円グラフを構築して、主要な指標を視覚的に表示します。 アプリケーションによって自動的に埋め込まれたチャートでプレゼンテーションドキュメントを強化します。
# プレゼンテーションにチャートタイトルテンプレートを追加:
# 顧客の収益 <<foreach [in customers]>>
# <<x [CustomerName]>>
# チャートデータテンプレートも含める:
# Total Order Price<<foreach [in customers]>>
# <<x [CustomerName]>>
import groupdocs.assembly as ga
def run():
# チャートテンプレートパスを指定
template = "Pie Chart Template.pptx";
# 出力ファイルパスを設定
result = "Result Report.pptx"
# XMLソースから顧客データを取得
dataSource = ga.data.JsonDataSource("Chart data.xml")
data = ga.DataSourceInfo(dataSource, "customers")
# チャートを生成して結果を保存
assembler = ga.DocumentAssembler()
assembler.assemble_document(template, result, data)
