GroupDocs.Metadata は、Python 開発者がわずか数ステップで PPS ファイルからメタデータを抽出するのを支援します。
- Python クラスインスタンスを使って PPS ファイルを開く。
- どの種類のメタデータを探すかを定義する。
- 一致するメタデータエントリを検索する。
- 見つかったメタデータをループ処理し、処理する。
GroupDocs.Metadata は、Python 開発者がわずか数ステップで PPS ファイルからメタデータを抽出するのを支援します。
# PPS ファイルからメタデータを取得
import groupdocs.metadata as gm
def run():
with gm.Metadata("input.pps") as metadata:
# 抽出したいメタデータの種類を設定
specification = gm.search.FallsIntoCategorySpecification(gm.tagging.Tags.content)
# 選択したグループからメタデータをフィルターして読み取る
properties = metadata.find_properties(specification)
# メタデータエントリをループし、出力する
for property in properties:
print(f"Property name: {property.name}, Property value: {property.value}")
Python アプリケーションのための GroupDocs.Metadata ツールキットを活用して、機密ファイル内の隠れたメタデータを見つけて処理します。
GroupDocs.Metadata を使用して、Python プロジェクト内のメタデータを迅速に検索および整理します。埋め込まれたデータや隠れたデータの処理に最適です。
キーワード、日付、パターンなどのフィルターを使用して検索を絞り込む。追加の作業なしで必要なメタデータを正確に見つけます。
見つかった後、Python を使ってメタデータを更新または削除します。GroupDocs.Metadata は、対応するファイルタイプ全体にわたって完全なコントロールを提供します。
このサンプルでは、3DS ファイルからベクターグラフィックメタデータを読み取る方法を示します。
import groupdocs.metadata as gm
def run():
# Metadata を使用して 3DS ファイルを開く。
with gm.Metadata("input.3ds") as metadata:
# 利用可能なすべての組み込みメタデータを取得する。
root = cast(gmftt.ThreeDSRootPackage, metadata.get_root_package())
# アプリケーションロジックでメタデータを使用する。
for material in root.three_ds_package.materials:
print(f"Material name: {material.name}")
for node in root.three_ds_package.nodes:
print(f"Node name: {node.name}")
Python 用の柔軟なメタデータ読み取り API。多くの人気ファイルタイプと連携します。対応しているファイル形式の一部を以下に示します。