GroupDocs.Watermark for Python via .NET

XLSXスプレッドシート内の透かしを見つける

GroupDocs.Watermark for Python via .NETを使用して透かしを簡単に検索および管理します。

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Pythonを使用してXlsx透かしを検出

**GroupDocs.Watermark**を使用することで、さまざまなビジネス文書内の透かしを検出できます。このツールをPythonプロジェクトに追加して、透かし検出機能を有効にします。

Xlsx文書をファイルパス、ファイルストリーム、またはバイト配列を使用してロードするために、Watermarkerクラスを初期化します。これにより、透かし検索のためのファイルが準備されます。
検索を絞り込むには、SearchCriteriaクラスを使用します。画像透かしの場合はサンプル画像を提供します。テキストの場合は、フォント、サイズ、色、または関連する属性の詳細を設定します。
WatermarkerインスタンスからSearchメソッドを呼び出して検索を開始します。これにより、作業可能な見つかった透かし項目のリストが返されます。
透かし項目のリストを使用して、必要に応じてそれらを削除または編集できます。たとえば、サイズやテキストを更新することが考えられます。

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# XLSX内のテキスト透かしを検索
import groupdocs.watermark as gw
import groupdocs.watermark.search.searchcriteria as gwss

# XLSXへのパスを使ってWatermarkerインスタンスを作成
with gw.Watermarker("input.xlsx") as watermarker:

    # 透かしを見つけるために検索設定を使用
    search_criteria = gwss.TextSearchCriteria("Watermark text", False)
    possible_watermarks = watermarker.search(search_criteria)

    # 見つかった透かしの結果を処理
    print("\nFound {0} possible watermark(s).".format(len(possible_watermarks)))

pip install groupdocs-watermark-net

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その他の例ドキュメンテーション

GroupDocs.Watermarkを使用したPythonでの高度な透かし検出

GroupDocs.Watermark APIでの強力な透かし検索オプションを探索し、Pythonプロジェクトでの使用に最適化されています。

シンプルで迅速な透かし検出

GroupDocs.Watermarkを使用して、Pythonコード内で透かしを迅速に見つけます。スマート検索エンジンが透かしを簡単に特定します。

正確に特定の透かしを見つける

カラー、サイズ、または位置に基づいて透かしを見つけて、ファイルを保護します。GroupDocs.Watermarkを使えば、Pythonで検索フィルターを簡単に設定できます。

Pythonツールで完全な透かし管理

GroupDocs.WatermarkをPythonアプリに追加して、透かしの検索、確認、使用状況の追跡ができます。監査、ブランディング、またはコンテンツ保護に最適です。

Pythonサンプル：透かし検出の完全な流れ

PythonでのGroupDocs.Watermarkの使用方法を確認し、文書内で検索し、複数のフォーマットを扱い、複雑なフィルターを使用します。

Python

import groupdocs.watermark as gw
import groupdocs.watermark.search.searchcriteria as gwss
import groupdocs.watermark.options.spreadsheet as gwos

# Pythonアプリを設定し、文書をロード
load_options = gwos.SpreadsheetLoadOptions()
with gw.Watermarker("source.xlsx", load_options) as watermarker:

    # 探す透かしの種類を定義
    criteria = gwss.ImageColorHistogramSearchCriteria("watermark.png")
    criteria.MaxDifference = 0.5
    criteria.bins_count = 2

    # 検索を実行し、透かしデータを収集
    possible_watermarks = watermarker.search(criteria)

    # 見つかった情報を使用して、削除やレビューなどの次のステップに進む
    print("Found {0} possible watermark(s).".format(len(possible_watermarks)))