// Classifier 인스턴스 생성
var classifier = new GroupDocs.Classification.Classifier();
// IAB-2 분류법을 사용하여 PDF 문서 분류
var response = classifier.Classify("document.pdf", ".", 3, Taxonomy.Iab2);
// 최상의 클래스 이름과 확률 출력
Console.WriteLine(response.BestClassName);
Console.WriteLine(response.BestClassProbability);
dotnet add package GroupDocs.Classification
다양한 분류법을 사용한 자동화된 텍스트 및 문서 분류를 위한 .NET 솔루션.
GroupDocs.Classification for .NET을 사용하여 IAB-2, 문서 및 감성 분류법으로 콘텐츠를 쉽게 분류하세요.
PDF, DOC, DOCX, RTF, TXT 등 다양한 문서 유형을 처리합니다.
반환할 결과 수를 선택하고 문서 분류법에 대한 정밀도/재현율 균형을 조정하세요.
GroupDocs.Classification for .NET은 다음 운영 체제, 프레임워크 및 패키지 관리자를 지원합니다
GroupDocs.Classification for .NET은 다음 파일 형식으로 작업을 지원합니다.
고급 분류법과 옵션을 사용하여 텍스트와 문서를 분류합니다.
다양한 분류법
다양한 분류를 위해 IAB-2, 문서 및 감성 분류법을 지원합니다.
다국어 지원
영어와 중국어로 감성 분류를 수행합니다.
맞춤형 결과
반환할 분류 결과 수를 지정합니다.
정밀도 제어
문서 분류법 분류에 대한 정밀도/재현율 균형을 조정합니다.
다양한 파일 형식
PDF, DOC, DOCX, RTF 및 TXT를 포함한 다양한 문서 형식과 호환됩니다.
쉬운 통합
ASP.NET 및 Windows 앱을 포함한 모든 .NET 애플리케이션과 원활하게 통합됩니다.
일반적인 GroupDocs.Classification for .NET 작업의 일부 사용 사례
이 예제는 IAB-2 분류법을 사용하여 원시 텍스트를 분류하는 방법을 보여줍니다:
// 분류 요청 생성
var request = new ClassifyRequest(new BaseRequest()
{
Description = "텍스트 분류 시도"
}, "3");
// 분류 결과 가져오기
var response = apiInstance.Classify(request);
// 결과 출력
Console.WriteLine(response.ToString());
감성 분류법을 사용하여 문서에 대한 감성 분석을 수행할 수 있습니다:
// Classifier 인스턴스 생성
var classifier = new GroupDocs.Classification.Classifier();
// 감성 분류법을 사용하여 문서 분류
var response = classifier.Classify("document.pdf", ".", 3, Taxonomy.Sentiment);
// 감성과 확률 출력
Console.WriteLine($"감성: {response.BestClassName}");
Console.WriteLine($"확률: {response.BestClassProbability}");
