.NET 텍스트 및 문서 분류 API

IAB-2, 문서 및 감정 분류 내에서 미리 정의된 태그 또는 범주를 사용하여 파일 및 텍스트 분류기 기능으로 .NET 애플리케이션을 강화합니다..


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.NET용 GroupDocs.Classification은 C#, ASP.NET 및 기타 .NET 기반 기술에서 강력한 텍스트 및 문서 분류/분류 응용 프로그램을 만드는 데 도움이 되는 직관적인 C# Netstandard 2.0 API입니다. API는 4가지 유형의 분류법을 지원하고 표준화된 텍스트 범주를 할당하기 위해 IAB-2를 사용하고 다양한 문서 유형에 대해 Aspose에서 개발한 문서 분류법을 사용하거나 감정 분석을 위해 Sentiment(및 Sentiment3)를 사용하여 고급 문서 및 텍스트 분류를 제공합니다. API는 텍스트, 문장, 단어까지 분석하고 PDF, Microsoft Word, OpenDocument, RTF 및 TXT를 포함한 다양한 산업 표준 문서 형식 분류를 지원합니다. 감정 분석(분류)은 언어 자동 감지로 영어, 중국어, 스페인어, 독일어를 지원합니다. API는 C#에서 세분화된 감정 분석에 사용할 수 있는 긍정 확률을 반환할 수 있습니다.

.NET용 GroupDocs.Classification은 자체 문서 처리/분류 엔진을 사용하며 시스템에 외부 도구를 설치할 필요가 없습니다. .NET 플랫폼을 대상으로 애플리케이션을 개발하고 .NET 프레임워크(.NET Core 포함)를 설치할 수 있는 모든 인기 있는 운영 체제(Windows, Linux, macOS)를 지원합니다.

고급 텍스트 및 문서 분류 API 기능

IAB‑2, Documents, Sentiment 또는 Sentiment3 분류를 사용하여 경로별로 문서 분류

IAB‑2, Documents, Sentiment 또는 Sentiment3 분류를 사용하여 원시 텍스트 분류 수행

영어, 중국어, 스페인어, 독일어 감정 분류(분석)

반환할 분류된 결과의 수를 선택하십시오.

PDF, 문서, OpenOffice 및 서식 있는 텍스트 문서 작업

100% 작동 예제 및 데모가 제공되어 지원되는 기능을 빠르게 학습할 수 있습니다.

제품 포럼을 통해 무제한 무료 기술 지원 제공

정확한 문서 분류

GroupDocs.Classification API는 다양한 문서 형식에 대한 분류를 지원합니다. 아래 C# 코드 예제는 최상의 결과 3개를 반환하여 문서 분류를 사용하여 현재 폴더에서 PDF 파일을 분류하는 방법을 보여줍니다.

// 범용 분류기(IAB-2, Documents, Sentiment Analysis)를 초기화합니다.
var classifier = new GroupDocs.Classification.Classifier();

// 문서 분류로 pdf 파일을 분류하고 가장 가능성이 높은 3개의 카테고리를 반환합니다.
var response = classifier.Classify("document.pdf", ".", 3, Taxonomy.Documents);
Console.WriteLine($"{response.BestClassName}: {response.BestClassProbability}");

정확한 텍스트 분류

GroupDocs.Classification API는 텍스트 분류도 지원합니다. 텍스트 분류는 IAB-2, Documents, Sentiment 및 Sentiment3의 4가지 분류로 수행할 수 있습니다. 아래 C# 코드 예제에서는 최상의 결과를 반환하여 기본(IAB-2) 분류로 텍스트를 분류하는 방법을 보여줍니다.

// 범용 분류기(IAB-2, Documents, Sentiment Analysis)를 초기화합니다.
var classifier = new GroupDocs.Classification.Classifier();

// IAB-2 분류법으로 텍스트를 분류하고 최상의 범주를 반환합니다.
var response = classifier.Classify("Classify text using the default IAB-2 taxonomy");
Console.WriteLine($"{response.BestClassName}: {response.BestClassProbability}");

정확한 다국어 감정 분석

.NET용 GroupDocs.Classification을 사용하면 영어, 중국어, 스페인어 및 독일어로 도메인 간 감정 분석(분류)을 수행할 수 있습니다. .NET용 GroupDocs.Classification은 적절한 언어를 자동으로 감지합니다. 감정 분석 API 사용 사례는 다음 C# 코드로 설명됩니다.

// 교차 도메인 다국어 감정 분류기를 초기화합니다. 
// SentimentClassifier는 영어, 중국어, 스페인어, 독일어로 다국어 분류를 지원합니다.
var classifier = new GroupDocs.Classification.SentimentClassifier();

// 영어 텍스트의 감정 분석.
var response = classifier.Classify("Experience is simply the name we give our mistakes");
Console.WriteLine($"{response.BestClassName}: {response.BestClassProbability}");

// 동일한 분류자 및 Sentiment3(Negative/Neutral/Positive) 분류법을 사용하여 중국어 텍스트의 감정 분석.
response = classifier.Classify("熟能生巧", taxonomy: Taxonomy.Sentiment3);
Console.WriteLine($"{response.BestClassName}: {response.BestClassProbability}");

지원 및 학습 리소스

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