GroupDocs.Metadata은(는) Python 개발자가 몇 단계만으로 JPEG 파일에서 메타데이터를 쉽게 추출하도록 도와줍니다:
- Python 클래스 인스턴스를 사용해 JPEG 파일을 엽니다.
- 찾을 메타데이터 종류를 정의합니다.
- 일치하는 메타데이터 항목을 검색합니다.
- 검색된 메타데이터를 순회하며 처리합니다.
GroupDocs.Metadata은(는) Python 개발자가 몇 단계만으로 JPEG 파일에서 메타데이터를 쉽게 추출하도록 도와줍니다:
from groupdocs.metadata import Metadata
from groupdocs.metadata.tagging import Tags
def extract_metadata_properties():
# JPEG 파일에서 메타데이터 가져오기
with Metadata("./input.jpeg") as metadata:
# 추출할 메타데이터 유형 지정하기
# 선택한 그룹에서 메타데이터를 필터링하고 읽기
properties = metadata.find_properties(
lambda p: any(tag.category == Tags.content for tag in p.tags)
)
# 메타데이터 항목을 순회하며 출력하기
for property in properties:
print(f"Property name: {property.name}, Property value: {property.value}")
if __name__ == "__main__":
extract_metadata_properties()
Python 애플리케이션에서 GroupDocs.Metadata 툴킷을 활용해 민감한 파일의 숨겨진 메타데이터를 찾고 처리합니다.

GroupDocs.Metadata을(를) 사용해 Python 프로젝트에서 메타데이터를 빠르게 검색하고 정리합니다. 삽입되거나 숨겨진 데이터를 처리하는 데 이상적입니다.
키워드, 날짜, 패턴 등 필터를 사용해 검색 범위를 좁히세요. 추가 작업 없이 필요한 정확한 메타데이터를 찾을 수 있습니다.
메타데이터를 찾은 후 Python을(를) 사용해 업데이트하거나 제거합니다. GroupDocs.Metadata은(는) 지원되는 모든 파일 형식에 대해 완전한 제어를 제공합니다.
이 샘플은 3DS 파일에서 벡터 그래픽 메타데이터를 읽는 방법을 보여줍니다.
from groupdocs.metadata import Metadata
def extract_3ds_metadata():
# Metadata를 사용하여 3DS 파일을 엽니다.
with Metadata("./input.3ds") as metadata:
# 사용 가능한 모든 내장 메타데이터를 가져옵니다.
root = metadata.get_root_package()
# 애플리케이션 로직에서 메타데이터를 사용합니다.
for material in root.three_ds_package.materials:
print(f"Material name: {material.name}")
for node in root.three_ds_package.nodes:
print(f"Node name: {node.name}")
if __name__ == "__main__":
extract_3ds_metadata()
Python용 유연한 메타데이터 읽기 API입니다. 다양한 인기 파일 형식을 지원합니다. 아래에서 지원되는 형식을 확인하세요.