GroupDocs.Watermark for Python via .NET

Excel 스프레드시트에서 워터마크를 즉시 식별

GroupDocs.Watermark for Python via .NET을 사용하여 워터마크를 원활하게 찾아 관리하십시오.

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Python를 통해 Excel 파일에서 워터마크 감지하는 방법

**GroupDocs.Watermark**를 사용하면 비즈니스 문서에 포함된 워터마크를 식별하는 것이 간편해집니다. 이 기능을 통해 Python 워크플로우에서 원활하게 감지할 수 있습니다.

Watermarker 클래스의 인스턴스에 Excel 문서를 로드합니다. 경로, 스트림 또는 바이트 배열을 입력으로 수용합니다.
SearchCriteria 객체를 사용하여 검색 범위를 좁힙니다. 이미지 기반 마크를 찾으려면 샘플 이미지를 사용합니다. 텍스트 기반의 경우 내용, 스타일 또는 색상과 같은 특성을 지정합니다.
Watermarker 객체에서 Search 메서드를 호출하여 워터마크 데이터를 추출합니다. 검사할 워터마크 인스턴스의 컬렉션이 반환됩니다.
결과를 검색한 후 원하지 않는 마크를 제거하거나 크기 또는 메시지 내용과 같은 세부 사항을 업데이트할 수 있습니다.

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# EXCEL 형식에서 텍스트 워터마크 감지
import groupdocs.watermark as gw
import groupdocs.watermark.search.searchcriteria as gwss

# EXCEL 파일로 Watermarker 초기화
with gw.Watermarker("input.xslx") as watermarker:

    # 워터마크 검색 실행
    search_criteria = gwss.TextSearchCriteria("test", False)
    possible_watermarks = watermarker.search(search_criteria)

    # 감지된 워터마크 목록 처리
    print("\nFound {0} possible watermark(s).".format(len(possible_watermarks)))

pip install groupdocs-watermark-net

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더 많은 예시 문서화

GroupDocs.Watermark를 통한 강력한 워터마크 감지

Python 프로젝트에서 GroupDocs.Watermark를 사용하여 다양한 문서 유형에서 워터마크 요소를 효율적으로 스캔하고 찾을 수 있습니다.

스마트 필터를 통한 고급 감지

다양한 문서 형식에서 워터마크를 쉽게 식별합니다. GroupDocs.Watermark는 형태, 투명도 등을 포함하여 시각적 및 텍스트적 특성에 따라 필터링을 지원합니다.

유연한 검색 기준

GroupDocs.Watermark로 개인화된 워터마크 검색 매개변수를 정의합니다. 이러한 정밀성이 숨겨져 있거나 맞춤화된 워터마크 데이터를 목표로 검색할 수 있게 합니다.

감지된 워터마크 접근 및 관리

모든 포함된 워터마크를 가져와 문서 감사를 간소화합니다. 당사의 도구를 사용하여 발견된 항목을 효율적으로 추출하고 표시하며 관리할 수 있습니다.

코드 예제: 워터마크 감지

GroupDocs.Watermark를 사용하여 문서에서 포함된 워터마크 내용을 검색하는 유연한 감지 규칙 사용 방법을 확인하십시오.

Python

import groupdocs.watermark as gw
import groupdocs.watermark.search.searchcriteria as gwss
import groupdocs.watermark.options.spreadsheet as gwos

# 디스크 또는 스트림에서 대상 문서를 엽니다.
load_options = gwos.SpreadsheetLoadOptions()
with gw.Watermarker("source.xlsx", load_options) as watermarker:

    # 검색에 사용될 특정 워터마크 속성을 정의합니다.
    criteria = gwss.TextFormattingSearchCriteria()
    criteria.foreground_color_range = gwss.ColorRange()
    criteria.foreground_color_range.min_hue = -5.0
    criteria.foreground_color_range.max_hue = 10.0
    criteria.foreground_color_range.min_brightness = 0.01
    criteria.foreground_color_range.max_brightness = 0.99
    criteria.background_color_range = gwss.ColorRange()
    criteria.background_color_range.is_empty = True
    criteria.font_name = "Arial"
    criteria.min_font_size = 19.0
    criteria.max_font_size = 42.0
    criteria.font_bold = True

    # 검색을 수행하고 일치 항목을 수집합니다.
    possible_watermarks = watermarker.search(criteria)

    # 찾은 결과로 추가 작업을 진행합니다.
    print("Found {0} possible watermark(s).".format(len(possible_watermarks)))