GroupDocs.Metadata for Python via .NET

Leia Metadados de EML Usando Python

Utilize GroupDocs.Metadata for Python via .NET para extrair metadados de documentos, imagens, arquivos de áudio e vídeo.

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Como Extrair Metadados de EML Usando Python

GroupDocs.Metadata ajuda desenvolvedores Python a extrair metadados de arquivos EML em apenas algumas etapas:

Abra o arquivo EML usando uma instância de classe Python.
Defina qual tipo de metadado procurar.
Busque entradas de metadados correspondentes.
Percorra e manipule os metadados encontrados.

cópia de

# Obtenha metadados de um arquivo EML
import groupdocs.metadata as gm

def run():
    
    with gm.Metadata("input.eml") as metadata:

        # Defina qual tipo de metadado você deseja extrair
        specification = gm.search.FallsIntoCategorySpecification(gm.tagging.Tags.content)

        # Filtre e leia metadados de um grupo escolhido
        properties = metadata.find_properties(specification)
        
        # Percorra as entradas de metadados e as exiba
        for property in properties:
            print(f"Property name: {property.name}, Property value: {property.value}")

pip install groupdocs-metadata-net

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Mais exemplos Documentação

Pesquise Metadados de Arquivo com GroupDocs.Metadata

Encontre e manipule metadados ocultos em arquivos sensíveis usando aplicativos Python impulsionados pelo kit de ferramentas GroupDocs.Metadata.

Explore Metadados com Ferramentas Python

Busca Avançada de Metadados em Python

Utilize GroupDocs.Metadata para pesquisar e organizar metadados rapidamente em seus projetos Python. Ideal para lidar com dados embutidos e ocultos.

Direcione Metadados com Filtros

Afine sua pesquisa usando filtros como palavras-chave, datas ou padrões. Encontre o metadado exato que você precisa sem esforço adicional.

Gerencie Metadados Extraídos de Forma Eficiente

Use Python para atualizar ou remover metadados uma vez que tenham sido encontrados. GroupDocs.Metadata oferece controle total sobre os tipos de arquivo suportados.

Extraia Metadados de Arquivos 3DS em Python

Este exemplo mostra como ler metadados gráficos vetoriais de um arquivo 3DS.

Python

import groupdocs.metadata as gm

def run():

    # Abra o arquivo 3DS usando Metadata
    with gm.Metadata("input.3ds") as metadata:

        # Obtenha todos os metadados embutidos disponíveis
        root = cast(gmftt.ThreeDSRootPackage, metadata.get_root_package())

        # Utilize os metadados na lógica da sua aplicação
        for material in root.three_ds_package.materials:
             print(f"Material name: {material.name}")

        for node in root.three_ds_package.nodes:
             print(f"Node name: {node.name}")

Sobre a API GroupDocs.Metadata for Python via .NET

GroupDocs.Metadata for Python via .NET oferece ferramentas poderosas para trabalhar com metadados em Python. Você pode ler, atualizar, excluir, buscar, comparar e exportar metadados de documentos e imagens—tudo isso sem precisar de software adicional. Extraia metadados de arquivos como PDF, Word, Excel, PowerPoint, Outlook, OneNote, Visio, AutoCAD, arquivos compactados e formatos de mídia, e trabalhe com eles conforme necessário.

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