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Leia Metadados de XLSX Usando Python

Use GroupDocs.Metadata for Python via .NET para extrair metadados de documentos, imagens, áudio e arquivos de vídeo.

Como Extrair Metadados de XLSX Usando Python

GroupDocs.Metadata ajuda desenvolvedores Python a extrair metadados de arquivos XLSX com apenas alguns passos:

  1. Abra o arquivo XLSX usando uma instância de classe Python.
  2. Defina que tipo de metadado procurar.
  3. Pesquise entradas de metadados correspondentes.
  4. Percorra e trate os metadados encontrados.
from groupdocs.metadata import Metadata
from groupdocs.metadata.tagging import Tags

def extract_metadata_properties():
    # Obtenha metadados de um arquivo XLSX
    with Metadata("./input.xlsx") as metadata:
        # Defina qual tipo de metadado você deseja extrair
        # Filtre e leia metadados de um grupo escolhido
        properties = metadata.find_properties(
            lambda p: any(tag.category == Tags.content for tag in p.tags)
        )
        # Percorra as entradas de metadados e exiba-as
        for property in properties:
            print(f"Property name: {property.name}, Property value: {property.value}")

if __name__ == "__main__":
    extract_metadata_properties()
pip install groupdocs-metadata-net
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Mais exemplos Documentação

Pesquise Metadados de Arquivo com GroupDocs.Metadata

Encontre e manipule metadados ocultos em arquivos sensíveis usando aplicativos Python alimentados pelo kit GroupDocs.Metadata.

Explore Metadados com Ferramentas Python

Pesquisa Avançada de Metadados em Python

Use GroupDocs.Metadata para pesquisar e organizar rapidamente metadados em seus projetos Python. Ideal para lidar com dados incorporados e ocultos.

Filtre Metadados Específicos

Refine sua pesquisa usando filtros como palavras‑chave, datas ou padrões. Encontre os metadados exatos que você precisa sem trabalho adicional.

Gerencie Metadados Extraídos com Facilidade

Use Python para atualizar ou remover metadados após encontrá‑los. GroupDocs.Metadata oferece controle total em todos os tipos de arquivo suportados.

Extraia Metadados de Arquivos 3DS em Python

Este exemplo mostra como ler metadados de gráficos vetoriais de um arquivo 3DS.

Python

from groupdocs.metadata import Metadata

def extract_3ds_metadata():
    # Abra o arquivo 3DS usando Metadata
    with Metadata("./input.3ds") as metadata:
        # Obtenha todos os metadados incorporados disponíveis
        root = metadata.get_root_package()
        # Use os metadados na lógica da sua aplicação
        for material in root.three_ds_package.materials:
            print(f"Material name: {material.name}")
        for node in root.three_ds_package.nodes:
            print(f"Node name: {node.name}")

if __name__ == "__main__":
    extract_3ds_metadata()

Sobre a API GroupDocs.Metadata for Python via .NET

GroupDocs.Metadata for Python via .NET oferece ferramentas poderosas para trabalhar com metadados em Python. Você pode ler, atualizar, excluir, pesquisar, comparar e exportar metadados de documentos e imagens — tudo sem precisar de software adicional. Extraia metadados de arquivos como PDF, Word, Excel, PowerPoint, Outlook, OneNote, Visio, AutoCAD, arquivos compactados e formatos de mídia, e manipule-os conforme necessário.
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Recursos úteis

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Extraindo Metadados de Outros Formatos de Arquivo

Uma API flexível de leitura de metadados para Python. Funciona com diversos tipos de arquivos populares. Veja alguns formatos suportados abaixo.

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