GroupDocs.Metadata ajuda desenvolvedores Python a extrair metadados de arquivos ZIP com apenas alguns passos:
from groupdocs.metadata import Metadata
from groupdocs.metadata.tagging import Tags
def extract_metadata_properties():
# Obtenha metadados de um arquivo ZIP
with Metadata("./input.zip") as metadata:
# Defina qual tipo de metadado você deseja extrair
# Filtre e leia metadados de um grupo escolhido
properties = metadata.find_properties(
lambda p: any(tag.category == Tags.content for tag in p.tags)
)
# Percorra as entradas de metadados e exiba-as
for property in properties:
print(f"Property name: {property.name}, Property value: {property.value}")
if __name__ == "__main__":
extract_metadata_properties()
Encontre e manipule metadados ocultos em arquivos sensíveis usando aplicativos Python alimentados pelo kit GroupDocs.Metadata.
Use GroupDocs.Metadata para pesquisar e organizar rapidamente metadados em seus projetos Python. Ideal para lidar com dados incorporados e ocultos.
Refine sua pesquisa usando filtros como palavras‑chave, datas ou padrões. Encontre os metadados exatos que você precisa sem trabalho adicional.
Use Python para atualizar ou remover metadados após encontrá‑los. GroupDocs.Metadata oferece controle total em todos os tipos de arquivo suportados.
Este exemplo mostra como ler metadados de gráficos vetoriais de um arquivo 3DS.
from groupdocs.metadata import Metadata
def extract_3ds_metadata():
# Abra o arquivo 3DS usando Metadata
with Metadata("./input.3ds") as metadata:
# Obtenha todos os metadados incorporados disponíveis
root = metadata.get_root_package()
# Use os metadados na lógica da sua aplicação
for material in root.three_ds_package.materials:
print(f"Material name: {material.name}")
for node in root.three_ds_package.nodes:
print(f"Node name: {node.name}")
if __name__ == "__main__":
extract_3ds_metadata()
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Uma API flexível de leitura de metadados para Python. Funciona com diversos tipos de arquivos populares. Veja alguns formatos suportados abaixo.
