GroupDocs.Metadata помогает разработчикам Python извлекать метаданные из файлов EML всего за несколько шагов:
# Получение метаданных из файла EML
import groupdocs.metadata as gm
def run():
with gm.Metadata("input.eml") as metadata:
# Установите, какой тип метаданных вы хотите извлечь
specification = gm.search.FallsIntoCategorySpecification(gm.tagging.Tags.content)
# Фильтрация и чтение метаданных из выбранной группы
properties = metadata.find_properties(specification)
# Перебор записей метаданных и вывод их на экран
for property in properties:
print(f"Property name: {property.name}, Property value: {property.value}")
pip install groupdocs-metadata-net
Находите и обрабатывайте скрытые метаданные в конфиденциальных файлах, используя приложения Python, работающие на базе набора инструментов GroupDocs.Metadata.
Используйте GroupDocs.Metadata для быстрого поиска и организации метаданных в своих проектах Python. Идеально подходит для работы с встроенными и скрытыми данными.
Узкое направление поиска с использованием фильтров, таких как ключевые слова, даты или шаблоны. Находите точные метаданные без дополнительных усилий.
Используйте Python для обновления или удаления метаданных после их нахождения. GroupDocs.Metadata предоставляет полный контроль над поддерживаемыми типами файлов.
Этот пример показывает, как читать метаданные векторной графики из файла 3DS.
import groupdocs.metadata as gm
def run():
# Откройте файл 3DS с помощью Metadata
with gm.Metadata("input.3ds") as metadata:
# Получите все доступные встроенные метаданные
root = cast(gmftt.ThreeDSRootPackage, metadata.get_root_package())
# Используйте метаданные в логике вашего приложения
for material in root.three_ds_package.materials:
print(f"Material name: {material.name}")
for node in root.three_ds_package.nodes:
print(f"Node name: {node.name}")
Загрузите GroupDocs.Metadata бесплатно или получите пробную лицензию для полного доступа!
Изучите документацию, примеры кода и раздел поддержки, чтобы улучшить ваш опыт.
Гибкий API для чтения метаданных для Python. Работает с множеством популярных типов файлов. Посмотрите некоторые поддерживаемые форматы ниже.
