GroupDocs.Metadata for Python via .NET

Чтение метаданных из ODS с помощью Python

Используйте GroupDocs.Metadata for Python via .NET для извлечения метаданных из документов, изображений, аудио и видеофайлов.

Как извлечь метаданные из ODS с помощью Python

GroupDocs.Metadata помогает разработчикам Python извлекать метаданные из файлов ODS всего за несколько шагов:

  1. Откройте файл ODS с помощью экземпляра класса Python.
  2. Определите, какие метаданные нужно искать.
  3. Ищите соответствующие записи метаданных.
  4. Перебирайте и обрабатывайте найденные метаданные.
# Получение метаданных из файла ODS
import groupdocs.metadata as gm

def run():
    
    with gm.Metadata("input.ods") as metadata:

        # Установите, какой тип метаданных вы хотите извлечь
        specification = gm.search.FallsIntoCategorySpecification(gm.tagging.Tags.content)

        # Фильтрация и чтение метаданных из выбранной группы
        properties = metadata.find_properties(specification)
        
        # Перебор записей метаданных и вывод их на экран
        for property in properties:
            print(f"Property name: {property.name}, Property value: {property.value}")
pip install groupdocs-metadata-net
нажмите, чтобы скопировать
скопирован
Больше примеров Документация

Поиск метаданных файлов с помощью GroupDocs.Metadata

Находите и обрабатывайте скрытые метаданные в конфиденциальных файлах, используя приложения Python, работающие на базе набора инструментов GroupDocs.Metadata.

Изучение метаданных с помощью инструментов Python

Расширенный поиск метаданных в Python

Используйте GroupDocs.Metadata для быстрого поиска и организации метаданных в своих проектах Python. Идеально подходит для работы с встроенными и скрытыми данными.

Целевая фильтрация метаданных

Узкое направление поиска с использованием фильтров, таких как ключевые слова, даты или шаблоны. Находите точные метаданные без дополнительных усилий.

Управление извлечёнными метаданными

Используйте Python для обновления или удаления метаданных после их нахождения. GroupDocs.Metadata предоставляет полный контроль над поддерживаемыми типами файлов.

Извлечение метаданных из 3DS файлов в Python

Этот пример показывает, как читать метаданные векторной графики из файла 3DS.

Python

import groupdocs.metadata as gm

def run():

    # Откройте файл 3DS с помощью Metadata
    with gm.Metadata("input.3ds") as metadata:

        # Получите все доступные встроенные метаданные
        root = cast(gmftt.ThreeDSRootPackage, metadata.get_root_package())

        # Используйте метаданные в логике вашего приложения
        for material in root.three_ds_package.materials:
             print(f"Material name: {material.name}")

        for node in root.three_ds_package.nodes:
             print(f"Node name: {node.name}")

Об API GroupDocs.Metadata for Python via .NET

GroupDocs.Metadata for Python via .NET предоставляет мощные инструменты для работы с метаданными в Python. Вы можете читать, обновлять, удалять, искать, сравнивать и экспортировать метаданные из документов и изображений — всё без необходимости в дополнительном программном обеспечении. Извлекайте метаданные из файлов, таких как PDF, Word, Excel, PowerPoint, Outlook, OneNote, Visio, AutoCAD, архивы и мультимедийные форматы, и работайте с ними по мере необходимости.
Узнать больше
About illustration

Готовы начать?

Загрузите GroupDocs.Metadata бесплатно или получите пробную лицензию для полного доступа!

Полезные ресурсы

Изучите документацию, примеры кода и раздел поддержки, чтобы улучшить ваш опыт.

Извлечение метаданных из других форматов файлов

Гибкий API для чтения метаданных для Python. Работает с множеством популярных типов файлов. Посмотрите некоторые поддерживаемые форматы ниже.

Советы по временной лицензии

1
Зарегистрируйтесь, используя ваш рабочий e-mail адрес. Бесплатные почтовые сервисы запрещены.
2
Используйте кнопку Получить временную лицензию на втором шаге.
 Русский