GroupDocs.Metadata упрощает для разработчиков очистку метаданных из файлов HEIC, следуя нескольким шагам.
# Удалите метаданные из файла HEIC
import groupdocs.metadata as gm
def run():
with gm.Metadata("input.heic") as metadata:
# Сотрите все записи метаданных
affected = metadata.sanitize()
# Показать количество удалённых элементов
print(f"Properties removed: {affected}")
# Сохраните очищенную версию
metadata.save("output.heic")
pip install groupdocs-metadata-net
Используйте наш API для упорядочивания метаданных файлов, упрощая управление, поиск и безопасность ваших документов.
Мгновенно просматривайте ключевые детали метаданных, такие как автор, время создания и другие свойства.
Редактируйте метаданные напрямую, чтобы ваши документы были хорошо организованы и доступными для поиска.
Легко добавляйте пользовательские поля, удаляйте конфиденциальные данные и обеспечьте чистоту и согласованность метаданных.
В этом примере показано, как очистить личные метаданные из документа Word.
import groupdocs.metadata as gm
def run():
# Загрузите документ, который нужно редактировать
with gm.Metadata("input.docx") as metadata:
# Выберите тип метаданных для удаления
specification = gm.search.FallsIntoCategorySpecification(gm.tagging.Tags.person)
# Очистите выбранные метаданные
affected = metadata.remove_properties(specification)
# Сохраните документ после очистки
metadata.save("output.docx")
Загрузите GroupDocs.Metadata бесплатно или получите пробную лицензию для полного доступа!
Изучите документацию, примеры кода и раздел поддержки, чтобы улучшить ваш опыт.
Гибкий API для удаления метаданных для Python, поддерживающий многие распространенные форматы файлов. Смотрите некоторые из поддерживаемых типов, перечисленных ниже.
