Чтобы извлечь полезную информацию из документов RTF в ваших проектах Java с использованием GroupDocs.Parser, выполните следующие шаги:
// Инициализируйте ваш Parser с входным документом
try (Parser parser = new Parser("input.rtf"))
{
// Извлеките все доступные текстовые данные из документа
try (TextReader reader = parser.getText())
{
// Если текст не найден, возвращаемое значение будет null
// Включите извлечённое содержание в ваше решение
System.out.println(reader == null ?
"Этот формат может не поддерживать извлечение текста" : reader.readToEnd());
}
}
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.groupdocs</groupId>
<artifactId>groupdocs-parser</artifactId>
<version>24.9</version>
</dependency>
</dependencies>
<repositories>
<repository>
<id>repository.groupdocs.com</id>
<name>GroupDocs Repository</name>
<url>https://repository.groupdocs.com/repo/</url>
</repository>
</repositories>
GroupDocs.Parser делает больше, чем просто извлечение текста — он поддерживает полный разбор штрих-кодов, метаданных, изображений, таблиц и других данных для создания интеллектуальной автоматизации и приложений, основанных на данных.
Доступ к данным, таким как текст, таблицы и медиа, из широко используемых типов файлов, таких как PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML и других.
Обработка содержания как из нативных цифровых файлов, так и отсканированных изображений с использованием OCR, когда это необходимо для интерпретации встроенного текста.
Настраивайте ваш разбор с помощью настроек выбора страниц, зон макета и пользовательских шаблонов полей для удовлетворения специфических потребностей извлечения.
Этот пример демонстрирует, как извлечь структурированные поля из PDF с использованием пользовательского шаблона через GroupDocs.Parser.
// Откройте PDF с помощью класса Parser
try (Parser parser = new Parser("input.pdf"))
{
// Примените шаблон разбора для извлечения определенных данных
DocumentData data = parser.parseByTemplate(GetTemplate());
// Проверьте, доступен ли разбор, основанный на шаблонах
if (data == null) {
return;
}
// Работайте с извлечёнными полями данных
for (int i = 0; i < data.getCount(); i++) {
System.out.print(data.get(i).getName() + ": ");
PageTextArea area = data.get(i).getPageArea() instanceof PageTextArea
? (PageTextArea) data.get(i).getPageArea() : null;
System.out.println(area == null ? "Not a template field" : area.getText());
}
}
private static Template GetTemplate()
{
// Определите настройки детектора для извлечения раздела 'Детали'
TemplateTableParameters detailsTableParameters =
new TemplateTableParameters(new Rectangle(new Point(35, 320), new Size(530, 55)), null);
TemplateItem[] templateItems = new TemplateItem[]
{
new TemplateTable(detailsTableParameters, "details", null)
};
Template template = new Template(java.util.Arrays.asList(templateItems));
return template;
}
Загрузите GroupDocs.Parser бесплатно или получите пробную лицензию для полного доступа!
Изучите документацию, примеры кода и раздел поддержки, чтобы улучшить ваш опыт.
GroupDocs.Parser совместимо с широким спектром форматов файлов документов и изображений, что упрощает извлечение информации из часто используемых форматов в сценариях разбора и автоматизации данных.
