GroupDocs.Metadata допомагає розробникам Python легко витягати метадані з файлів VSDX за кілька кроків:
from groupdocs.metadata import Metadata
from groupdocs.metadata.tagging import Tags
def extract_metadata_properties():
# Отримати метадані з файлу VSDX
with Metadata("./input.vsdx") as metadata:
# Вкажіть тип метаданих, які потрібно витягнути
# Фільтруйте та читайте метадані з обраної групи
properties = metadata.find_properties(
lambda p: any(tag.category == Tags.content for tag in p.tags)
)
# Перебирайте записи метаданих і виводьте їх
for property in properties:
print(f"Property name: {property.name}, Property value: {property.value}")
if __name__ == "__main__":
extract_metadata_properties()
pip install groupdocs-metadata-net
Знаходьте та обробляйте приховані метадані в конфіденційних файлах за допомогою додатків Python, що працюють на базі набору інструментів GroupDocs.Metadata.
Використовуйте GroupDocs.Metadata для швидкого пошуку та організації метаданих у ваших проектах Python. Ідеально підходить для роботи з вбудованими та прихованими даними.
Звузьте пошук за допомогою фільтрів, таких як ключові слова, дати або шаблони. Знайдіть потрібні метадані без зайвих зусиль.
Використовуйте Python для оновлення або видалення метаданих після їх виявлення. GroupDocs.Metadata надає повний контроль над підтримуваними типами файлів.
Цей приклад показує, як зчитати метадані векторної графіки з файлу 3DS.
from groupdocs.metadata import Metadata
def extract_3ds_metadata():
# Відкрийте файл 3DS за допомогою Metadata
with Metadata("./input.3ds") as metadata:
# Отримайте всі доступні вбудовані метадані
root = metadata.get_root_package()
# Використовуйте метадані у логіці вашого застосунку
for material in root.three_ds_package.materials:
print(f"Material name: {material.name}")
for node in root.three_ds_package.nodes:
print(f"Node name: {node.name}")
if __name__ == "__main__":
extract_3ds_metadata()
Завантажте GroupDocs.Metadata безкоштовно або отримайте пробну ліцензію для повного доступу!
Вивчіть документацію, зразки коду та підтримку спільноти для покращення вашого досвіду.
Гнучкий API для читання метаданих у Python. Працює з багатьма популярними типами файлів. Нижче перегляньте деякі підтримувані формати.
