GroupDocs.Metadata спрощує завдання для розробників з очищення метаданих з файлів EML, дотримуючись кількох кроків.
# Знищити метадані з файлу EML
import groupdocs.metadata as gm
def run():
with gm.Metadata("input.eml") as metadata:
# Видалити всі записи метаданих
affected = metadata.sanitize()
# Показати кількість видалених елементів
print(f"Properties removed: {affected}")
# Зберегти очищену версію
metadata.save("output.eml")
pip install groupdocs-metadata-net
Використовуйте наш API для впорядкування метаданих файлів, роблячи ваші документи легшими в управлінні, пошуку та захисті.
Миттєво переглядайте ключові деталі метаданих, такі як автор, час створення та інші властивості.
Редагуйте метадані безпосередньо, щоб ваші документи залишалися добре організованими та доступними для пошуку.
Легко додавайте власні поля, видаляйте чутливі дані та забезпечте чистоту та послідовність метаданих.
Цей приклад показує, як очистити особисті метадані з документа Word.
import groupdocs.metadata as gm
def run():
# Завантажте документ, який потрібно редагувати
with gm.Metadata("input.docx") as metadata:
# Виберіть тип метаданих для видалення
specification = gm.search.FallsIntoCategorySpecification(gm.tagging.Tags.person)
# Очистіть обрані метадані
affected = metadata.remove_properties(specification)
# Збережіть документ після очищення
metadata.save("output.docx")
Завантажте GroupDocs.Metadata безкоштовно або отримайте пробну ліцензію для повного доступу!
Вивчіть документацію, зразки коду та підтримку спільноти для покращення вашого досвіду.
Гнучкий API для видалення метаданих для Python, що підтримує безліч поширених форматів файлів. Ознайомтеся з деякими з підтримуваних типів, наведених нижче.
