GroupDocs.Metadata giúp các nhà phát triển Python trích xuất siêu dữ liệu từ các tệp MPT chỉ với một vài bước:
# Lấy siêu dữ liệu từ tệp MPT
import groupdocs.metadata as gm
def run():
with gm.Metadata("input.mpt") as metadata:
# Đặt loại siêu dữ liệu bạn muốn trích xuất
specification = gm.search.FallsIntoCategorySpecification(gm.tagging.Tags.content)
# Lọc và đọc siêu dữ liệu từ một nhóm đã chọn
properties = metadata.find_properties(specification)
# Duyệt qua các mục siêu dữ liệu và xuất chúng
for property in properties:
print(f"Property name: {property.name}, Property value: {property.value}")
Tìm và xử lý siêu dữ liệu ẩn trong các tệp nhạy cảm sử dụng các ứng dụng Python được hỗ trợ bởi bộ công cụ GroupDocs.Metadata.
Sử dụng GroupDocs.Metadata để nhanh chóng tìm kiếm và tổ chức siêu dữ liệu trong các dự án Python của bạn. Lý tưởng cho việc xử lý dữ liệu nhúng và ẩn.
Thu hẹp tìm kiếm của bạn bằng cách sử dụng các bộ lọc như từ khóa, ngày tháng, hoặc mẫu. Tìm siêu dữ liệu chính xác bạn cần mà không tốn công sức.
Sử dụng Python để cập nhật hoặc xóa siêu dữ liệu khi đã tìm thấy. GroupDocs.Metadata mang đến cho bạn quyền kiểm soát hoàn toàn trên các định dạng tệp được hỗ trợ.
Mẫu này cho thấy cách đọc siêu dữ liệu đồ họa vector từ một tệp 3DS.
import groupdocs.metadata as gm
def run():
# Mở tệp 3DS bằng Metadata
with gm.Metadata("input.3ds") as metadata:
# Lấy tất cả siêu dữ liệu có sẵn được tích hợp sẵn
root = cast(gmftt.ThreeDSRootPackage, metadata.get_root_package())
# Sử dụng siêu dữ liệu trong logic ứng dụng của bạn
for material in root.three_ds_package.materials:
print(f"Material name: {material.name}")
for node in root.three_ds_package.nodes:
print(f"Node name: {node.name}")
Tải xuống GroupDocs.Metadata miễn phí hoặc nhận giấy phép dùng thử để có toàn quyền truy cập!
Khám phá tài liệu, mẫu mã và hỗ trợ cộng đồng để nâng cao trải nghiệm của bạn.
Một API đọc siêu dữ liệu linh hoạt cho Python. Hoạt động với nhiều loại tệp phổ biến. Xem một số định dạng hỗ trợ bên dưới.
