GroupDocs.Metadata for Python via .NET

Đọc Siêu dữ liệu từ VSD Sử dụng Python

Sử dụng GroupDocs.Metadata for Python via .NET để trích xuất siêu dữ liệu từ tài liệu, hình ảnh, âm thanh và video.

Tải xuống PyPI

Bắt đầu dùng thử miễn phí

Cách Trích xuất Siêu dữ liệu từ VSD Sử dụng Python

GroupDocs.Metadata giúp các nhà phát triển Python trích xuất siêu dữ liệu từ các tệp VSD chỉ với một vài bước:

Mở tệp VSD bằng một thể hiện lớp Python.
Xác định loại siêu dữ liệu cần tìm.
Tìm kiếm các mục siêu dữ liệu khớp.
Duyệt qua và xử lý các siêu dữ liệu đã tìm thấy.

Sao chép

# Lấy siêu dữ liệu từ tệp VSD
import groupdocs.metadata as gm

def run():
    
    with gm.Metadata("input.vsd") as metadata:

        # Đặt loại siêu dữ liệu bạn muốn trích xuất
        specification = gm.search.FallsIntoCategorySpecification(gm.tagging.Tags.content)

        # Lọc và đọc siêu dữ liệu từ một nhóm đã chọn
        properties = metadata.find_properties(specification)
        
        # Duyệt qua các mục siêu dữ liệu và xuất chúng
        for property in properties:
            print(f"Property name: {property.name}, Property value: {property.value}")

pip install groupdocs-metadata-net

bấm vào để sao chép

sao chép

Thêm ví dụ Tài liệu

Tìm kiếm Siêu dữ liệu Tệp với GroupDocs.Metadata

Tìm và xử lý siêu dữ liệu ẩn trong các tệp nhạy cảm sử dụng các ứng dụng Python được hỗ trợ bởi bộ công cụ GroupDocs.Metadata.

Khám Phá Siêu dữ liệu với Các Công Cụ Python

Tìm kiếm Siêu dữ liệu Nâng cao trong Python

Sử dụng GroupDocs.Metadata để nhanh chóng tìm kiếm và tổ chức siêu dữ liệu trong các dự án Python của bạn. Lý tưởng cho việc xử lý dữ liệu nhúng và ẩn.

Chọn Siêu dữ liệu với Bộ Lọc

Thu hẹp tìm kiếm của bạn bằng cách sử dụng các bộ lọc như từ khóa, ngày tháng, hoặc mẫu. Tìm siêu dữ liệu chính xác bạn cần mà không tốn công sức.

Quản lý Siêu dữ liệu Đã Trích xuất Dễ dàng

Sử dụng Python để cập nhật hoặc xóa siêu dữ liệu khi đã tìm thấy. GroupDocs.Metadata mang đến cho bạn quyền kiểm soát hoàn toàn trên các định dạng tệp được hỗ trợ.

Trích xuất Siêu dữ liệu từ Tệp 3DS trong Python

Mẫu này cho thấy cách đọc siêu dữ liệu đồ họa vector từ một tệp 3DS.

Python

import groupdocs.metadata as gm

def run():

    # Mở tệp 3DS bằng Metadata
    with gm.Metadata("input.3ds") as metadata:

        # Lấy tất cả siêu dữ liệu có sẵn được tích hợp sẵn
        root = cast(gmftt.ThreeDSRootPackage, metadata.get_root_package())

        # Sử dụng siêu dữ liệu trong logic ứng dụng của bạn
        for material in root.three_ds_package.materials:
             print(f"Material name: {material.name}")

        for node in root.three_ds_package.nodes:
             print(f"Node name: {node.name}")

Giới thiệu về API GroupDocs.Metadata for Python via .NET

GroupDocs.Metadata for Python via .NET cung cấp cho bạn các công cụ mạnh mẽ để làm việc với siêu dữ liệu trong Python. Bạn có thể đọc, cập nhật, xóa, tìm kiếm, so sánh và xuất siêu dữ liệu từ tài liệu và hình ảnh mà không cần phần mềm bổ sung. Trích xuất siêu dữ liệu từ các tệp như PDF, Word, Excel, PowerPoint, Outlook, OneNote, Visio, AutoCAD, lưu trữ và các định dạng phương tiện, và làm việc với nó theo nhu cầu.

Tìm hiểu thêm