GroupDocs.Watermark for Node.js via Java

Truy xuất hình mờ tài liệu RTF được sắp xếp hợp lý

Dễ dàng truy xuất hình mờ bằng cách sử dụng phương pháp sắp xếp hợp lý GroupDocs.Watermark for Node.js via Java.

Nhận hình mờ từ các tệp Rtf bằng cách sử dụng GroupDocs.Watermark

GroupDocs.Watermark for Node.js via Java cung cấp giải pháp toàn diện để đặt hình mờ ở các định dạng tài liệu kinh doanh phổ biến. Bằng cách tích hợp thư viện của chúng tôi vào các ứng dụng Node.js via Java của bạn, bạn có thể trang bị cho chúng khả năng tìm kiếm hình mờ mạnh mẽ.

  1. Để truy cập các chức năng do GroupDocs.Watermark cung cấp, hãy khởi tạo lớp Watermarker và cung cấp đường dẫn tệp Rtf. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng tệp được lưu dưới dạng luồng byte. Hành động này về cơ bản sẽ tải tài liệu đích để phân tích hình mờ toàn diện.
  2. Để nhận dạng hình mờ được nhắm mục tiêu, hãy tạo đối tượng SearchCriteria. Bạn có thể chỉ định một hình ảnh để định vị các hình mờ tương tự. Ngoài ra, đối với hình mờ văn bản, hãy xác định nội dung văn bản, thuộc tính phông chữ, thuộc tính màu sắc và các thông số liên quan khác để tinh chỉnh tiêu chí tìm kiếm và đạt được kết quả chính xác hơn.
  3. Gọi phương thức Search (hoặc quy ước đặt tên tương tự) của đối tượng Watermarker để bắt đầu quá trình lấy hình mờ trong tài liệu được tải. Hàm này trả về một tập hợp các đối tượng đại diện cho hình mờ tiềm năng, tạo điều kiện thuận lợi cho việc xử lý tiếp theo dựa trên yêu cầu cụ thể của bạn.
  4. Việc thu thập hình mờ kết quả cho phép bạn kiểm soát các hình mờ được xác định trong tài liệu. Bạn có thể xóa hình mờ không mong muốn hoặc tự động sửa đổi các thuộc tính của chúng, chẳng hạn như điều chỉnh kích thước, vị trí hoặc nội dung văn bản của chúng để phù hợp với nhu cầu của bạn.

// Lấy hình mờ được đặt trong RTF

// Tạo đối tượng Watermarker với đường dẫn nguồn
const watermarker = new groupdocs.watermark.Watermarker("input.rtf");

// Nhận hình mờ bằng hàm băm hình ảnh tương tự
const imageSearchCriteria = 
    new groupdocs.watermark.ImageDctHashSearchCriteria("watermark.jpg");
imageSearchCriteria.setMaxDifference(0.9);
const possibleWatermarks = watermarker.search(imageSearchCriteria);

// Xử lý hình mờ theo ý muốn
console.log(`Found ${possibleWatermarks.getCount()} possible watermark(s).`);
npm i @groupdocs/groupdocs.watermark
bấm để sao chép
sao chép
Thêm ví dụ Tài liệu

Tận dụng Node.js để tìm kiếm hình mờ với GroupDocs.Watermark

Triển khai các chức năng tìm kiếm hình mờ động và hiệu quả trong các ứng dụng Node.js của bạn bằng cách sử dụng GroupDocs.Watermark trong nền tảng Node.js via Java.

Tìm kiếm hình mờ Node.js

API Node.js để tìm kiếm hình mờ linh hoạt

Khai thác tính linh hoạt của Node.js với GroupDocs.Watermark để tìm kiếm hình mờ trên nhiều định dạng tài liệu. Dễ dàng định cấu hình tìm kiếm để phù hợp với các yêu cầu cụ thể như kích thước, loại hoặc nội dung.

Nhận dạng hình mờ nâng cao với Node.js

Cải thiện quá trình xử lý tài liệu của bạn bằng cách xác định hình mờ chính xác bằng Node.js. Sử dụng API của GroupDocs.Watermark để phát hiện hình mờ ngay cả trong cấu trúc tài liệu phức tạp.

Giải pháp tìm kiếm hình mờ có thể mở rộng

Mở rộng các giải pháp bảo mật tài liệu của bạn với Node.js. GroupDocs.Watermark cho phép xử lý hiệu quả các lô tài liệu lớn, lý tưởng cho các ứng dụng cấp doanh nghiệp.

Ví dụ Node.js: Tìm kiếm và truy xuất hình mờ

Ví dụ Node.js này trình bày cách sử dụng GroupDocs.Watermark để tìm kiếm và truy xuất hình mờ, thể hiện các hoạt động tìm kiếm hiệu quả và có thể mở rộng.

TypeScript


    const groupdocsWatermark = require('@groupdocs/groupdocs.watermark')

    const files = ["source.docx", "source.xlsx", "source.pptx", "source.vsdx"];
    for (const file of files) {
        //  Thiết lập môi trường Node.js và tải các tài liệu cần thiết
        const settings = new groupdocsWatermark.WatermarkerSettings();
        settings.setSearchableObjects(new groupdocsWatermark.SearchableObjects());
        settings.getSearchableObjects().setWordProcessingSearchableObjects(
            groupdocsWatermark.WordProcessingSearchableObjects.Hyperlinks | 
            groupdocsWatermark.WordProcessingSearchableObjects.Text
        );
        settings.getSearchableObjects().setSpreadsheetSearchableObjects(
            groupdocsWatermark.SpreadsheetSearchableObjects.HeadersFooters
        );
        settings.getSearchableObjects().setPresentationSearchableObjects(
            groupdocsWatermark.PresentationSearchableObjects.SlidesBackgrounds |
            groupdocsWatermark.PresentationSearchableObjects.Shapes
        );
        settings.getSearchableObjects().setDiagramSearchableObjects(groupdocsWatermark.DiagramSearchableObjects.None);
        settings.getSearchableObjects().setPdfSearchableObjects(groupdocsWatermark.PdfSearchableObjects.All);

        //  Định cấu hình tìm kiếm của bạn để xác định hình mờ dựa trên các tiêu chí khác nhau
        const watermarker = new groupdocsWatermark.Watermarker(file, settings);

        //  Thực hiện tìm kiếm hình mờ và thu thập dữ liệu trên hình mờ đã xác định
        const watermarks = watermarker.search();

        //  Xử lý kết quả để sửa đổi hoặc xóa hình mờ theo yêu cầu của doanh nghiệp
        console.log(`In ${documentPath} found ${watermarks.getCount()} possible watermark(s).`);
        watermarker.close();
    }

Tìm hiểu thêm về GroupDocs.Watermark for Node.js via Java

GroupDocs.Watermark for Node.js via Java cung cấp khả năng trích xuất hình mờ hiệu quả để quản lý hình mờ trên Node.js via Java. Hợp lý hóa quá trình truy xuất hình mờ trên các định dạng tệp khác nhau.
Tìm hiểu thêm
About illustration

Sẵn sàng để bắt đầu?

Tải xuống GroupDocs.Watermark miễn phí hoặc nhận giấy phép dùng thử để có toàn quyền truy cập!

Tài nguyên hữu ích

Khám phá tài liệu, mẫu mã và hỗ trợ cộng đồng để nâng cao trải nghiệm của bạn.

Trích xuất hình mờ hiệu quả

Trích xuất hình mờ hiệu quả từ các định dạng tệp khác nhau với GroupDocs.Watermark for Node.js via Java.

Lời khuyên về giấy phép tạm thời

1
Đăng ký bằng email công việc của bạn. Dịch vụ thư miễn phí không được phép.
2
Sử dụng nút Nhận giấy phép tạm thời ở Bước thứ hai.
 Tiếng Việt