GroupDocs.Classification 概述

使用各种分类法进行自动文本和文档分类的 .NET 解决方案。

Illustration classification

使用 C# 对文本和文档进行分类

使用 GroupDocs.Classification for .NET 轻松使用 IAB-2、文档和情感分类法对内容进行分类。

支持多种文件格式

处理各种文档类型,包括 PDF、DOC、DOCX、RTF、TXT 等。

灵活的分类选项

选择要返回的结果数量,并调整文档分类法的精确度/召回率平衡。

平台独立性

GroupDocs.Classification for .NET 支持以下操作系统、框架和包管理器

Amazon
Docker
Windows
Linux
macOS
.NET
NuGet

支持的文件格式

GroupDocs.Classification for .NET 支持以下 文件格式 的操作。

Microsoft Office 格式

  • Word: DOC, DOCM, DOCX, DOT, DOTM, DOTX, RTF

OpenDocument 和其他格式

  • OpenOffice: ODT, OTT
  • 固定布局: PDF
  • 其他: TXT

GroupDocs.Classification 特性

使用高级分类法和选项对文本和文档进行分类。

Feature icon

多种分类法

支持 IAB-2、文档和情感分类法,实现多样化分类。

Feature icon

多语言支持

可以对英语和中文进行情感分类。

Feature icon

可自定义结果

指定要返回的分类结果数量。

Feature icon

精确度控制

调整文档分类法分类的精确度/召回率平衡。

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多种文件格式

兼容各种文档格式,包括 PDF、DOC、DOCX、RTF 和 TXT。

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轻松集成

无缝集成到任何 .NET 应用程序中,包括 ASP.NET 和 Windows 应用程序。

代码示例

GroupDocs.Classification for .NET 操作的一些典型用例

使用 IAB-2 分类法对文本进行分类

此示例展示如何使用 IAB-2 分类法对原始文本进行分类:

// 创建分类请求
var request = new ClassifyRequest(new BaseRequest()
{
    Description = "尝试文本分类"
}, "3");

// 获取分类结果
var response = apiInstance.Classify(request);

// 打印结果
Console.WriteLine(response.ToString());

文档的情感分析

您可以使用情感分类法对文档进行情感分析:

// 创建 Classifier 的实例
var classifier = new GroupDocs.Classification.Classifier();

// 使用情感分类法对文档进行分类
var response = classifier.Classify("document.pdf", ".", 3, Taxonomy.Sentiment);

// 打印情感和概率
Console.WriteLine($"情感: {response.BestClassName}");
Console.WriteLine($"概率: {response.BestClassProbability}");

准备好开始了吗?

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有用的资源

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临时许可提示

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使用您的工作电子邮件地址进行注册。不允许使用免费邮件服务。
2
使用第二步中的获取临时许可证按钮。
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