GroupDocs.Metadata for Python via .NET

使用 Python 读取 WMF 的元数据

使用 GroupDocs.Metadata for Python via .NET 提取文档、图像、音频和视频文件的元数据。

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如何使用 Python 提取 WMF 的元数据

GroupDocs.Metadata 帮助 Python 开发者只需几步即可轻松提取 WMF 文件的元数据：

使用 Python 类实例打开 WMF 文件。
定义要查找的元数据类型。
搜索匹配的元数据条目。
遍历并处理找到的元数据。

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from groupdocs.metadata import Metadata
from groupdocs.metadata.tagging import Tags

def extract_metadata_properties():
    # 获取 WMF 文件的元数据
    with Metadata("./input.wmf") as metadata:
        # 设置要提取的元数据类型
        # 过滤并读取所选组的元数据
        properties = metadata.find_properties(
            lambda p: any(tag.category == Tags.content for tag in p.tags)
        )
        # 遍历元数据条目并输出
        for property in properties:
            print(f"Property name: {property.name}, Property value: {property.value}")

if __name__ == "__main__":
    extract_metadata_properties()

pip install groupdocs-metadata-net

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更多示例文档

使用 GroupDocs.Metadata 搜索文件元数据

使用 Python 应用程序，借助 GroupDocs.Metadata 工具包，查找并处理敏感文件中的隐藏元数据。

Python 中的高级元数据搜索

使用 GroupDocs.Metadata 在 Python 项目中快速搜索和组织元数据。非常适合处理嵌入式和隐藏数据。

使用过滤器定位元数据

使用关键字、日期或模式等过滤器缩小搜索范围。无需额外操作即可找到所需的精确元数据。

轻松管理提取的元数据

使用 Python 在找到元数据后进行更新或删除。GroupDocs.Metadata 为您提供对所有支持文件类型的完整控制。

在 Python 中提取 3DS 文件的元数据

此示例展示了如何从 3DS 文件读取矢量图形元数据。

Python

from groupdocs.metadata import Metadata

def extract_3ds_metadata():
    # 使用 Metadata 打开 3DS 文件
    with Metadata("./input.3ds") as metadata:
        # 获取所有可用的内置元数据
        root = metadata.get_root_package()
        # 在应用程序逻辑中使用元数据
        for material in root.three_ds_package.materials:
            print(f"Material name: {material.name}")
        for node in root.three_ds_package.nodes:
            print(f"Node name: {node.name}")

if __name__ == "__main__":
    extract_3ds_metadata()

关于 GroupDocs.Metadata for Python via .NET API

GroupDocs.Metadata for Python via .NET 为您提供在 Python 中处理元数据的强大工具。您可以轻松读取、更新、删除、搜索、比较和导出文档及图像的元数据——无需额外软件。可从 PDF、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、OneNote、Visio、AutoCAD、压缩包和媒体格式等文件中提取元数据，并根据需要进行处理。

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