GroupDocs.Redaction for Python via .NET 的关键功能

使用 Python 删除 EXCEL 中的隐藏元数据

使用 Python 来控制您的 EXCEL 文件。删除不必要的数据，以保持文件私密。

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清理 Excel 文件中的元数据的步骤

在你的 Python via .NET 应用中，GroupDocs.Redaction 有助于在几步骤内删除元数据。

启动一个 Redactor 并打开 Excel 文件。
选择要删除的元数据字段。
运行涂抹过程。
导出最终文件。

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import groupdocs.redaction as gr
import groupdocs.redaction.redactions as grr

# 删除 EXCEL 中的隐含数据

# 选择要删除的元数据
redaction = grr.EraseMetadataRedaction(grr.MetadataFilters.ALL)

# 使用涂抹器打开您的文件
with gr.Redactor("input.xslx") as redactor:

    # 处理并保存文件
    result = redactor.apply(redaction)
    redactor.save()

pip install groupdocs-redaction-net

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清理所有类型的敏感数据

GroupDocs.Redaction for Python via .NET 提供工具来清除多种格式中的元数据、文本和图像。非常适合安全文档共享。

删除私人文本

识别并删除文档中的个人或隐藏信息。

遮盖图像细节

覆盖部分图像以阻止私密信息的泄露。

清除元数据

删除可能包含敏感数据的隐藏字段。

删除作者和标题元数据

查看 GroupDocs.Redaction for Python via .NET 如何清理 EXCEL 文档中的特定元数据字段。

Python

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import groupdocs.redaction as gr
import groupdocs.redaction.options as gro
import groupdocs.redaction.redactions as grr
import groupdocs.pydrawing as grd

# 删除作者信息
redaction_author = grr.MetadataSearchRedaction("[A-Za-z0-9 ]+", "GroupDocs Company")
redaction_author.filter = grr.MetadataFilters.AUTHOR

# 删除标题字段
redaction_title = grr.MetadataSearchRedaction(@"[A-Za-z0-9 ]+", "GroupDocs.Redaction Usage")
redaction_title.filter = grr.MetadataFilters.TITLE

# 打开待涂抹的文档
with gr.Redactor("source.xslx") as redactor:

    # 应用更改
    redactions = [
      redaction_author,
      redaction_title
    ]
    result = redactor.apply(redactions)

    # 保存清理后的文档
    save_options = gro.SaveOptions()
    save_options.add_suffix = True
    save_options.rasterize_to_pdf = False
    result_path = redactor.save(save_options)