GroupDocs.Redaction for Python via .NET 的功能介绍

使用 Python 在 PDF 文件中删除元数据

使用 Python 和 GroupDocs.Redaction for Python via .NET 清理您的 PDF 文档中的敏感信息。使用简单的涂抹工具来控制您的数据。

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删除 Pdf 文档中的元数据

在 Python via .NET 应用程序中使用 GroupDocs.Redaction 保护您的文件。

创建一个 Redactor 并加载您的 Pdf 文件。
添加规则以删除隐藏的元数据。
运行涂抹以删除元数据条目。
保存不含隐藏数据的文件。

样本删除内容复制

import groupdocs.redaction as gr
import groupdocs.redaction.redactions as grr

# 从 PDF 文档中删除元数据

# 选择要移除的元数据字段
redaction = grr.EraseMetadataRedaction(grr.MetadataFilters.ALL)

# 使用 Redactor 打开文件
with gr.Redactor("input.pdf") as redactor:

    # 涂抹并保存您的文档
    result = redactor.apply(redaction)
    redactor.save()

pip install groupdocs-redaction-net

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更多示例文档

清理文档中的隐藏内容

使用 GroupDocs.Redaction for Python via .NET，您可以安全地删除文本、图像和元数据。在共享之前保持文件私密和安全。

文本删除

在文档中搜索并删除敏感文本。

图像遮罩

使用简单的覆盖物隐藏图像的特定部分。

元数据清理

清除可能暴露私人数据的不必要的元数据。

编辑和删除元数据字段

本示例说明如何在 PDF 文件中清除隐藏的元数据。

Python

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import groupdocs.redaction as gr
import groupdocs.redaction.options as gro
import groupdocs.redaction.redactions as grr
import groupdocs.pydrawing as grd

# 删除作者元数据
redaction_author = grr.MetadataSearchRedaction("[A-Za-z0-9 ]+", "GroupDocs Company")
redaction_author.filter = grr.MetadataFilters.AUTHOR

# 删除标题元数据
redaction_title = grr.MetadataSearchRedaction(@"[A-Za-z0-9 ]+", "GroupDocs.Redaction Usage")
redaction_title.filter = grr.MetadataFilters.TITLE

# 在 Redactor 中打开文件
with gr.Redactor("source.pdf") as redactor:

    # 运行涂抹过程
    redactions = [
      redaction_author,
      redaction_title
    ]
    result = redactor.apply(redactions)

    # 保存更新后的文件
    save_options = gro.SaveOptions()
    save_options.add_suffix = True
    save_options.rasterize_to_pdf = False
    result_path = redactor.save(save_options)