この例は、IAB-2タクソノミーを使用して生のテキストを分類する方法を示しています:
// 分類リクエストを作成
var request = new ClassifyRequest(new BaseRequest()
{
Description = "テキスト分類を試す"
}, "3");
// 分類結果を取得
var response = apiInstance.Classify(request);
// 結果を出力
Console.WriteLine(response.ToString());
センチメントタクソノミーを使用してドキュメントのセンチメント分析を実行できます:
// Classifierのインスタンスを作成
var classifier = new GroupDocs.Classification.Classifier();
// センチメントタクソノミーを使用してドキュメントを分類
var response = classifier.Classify("document.pdf", ".", 3, Taxonomy.Sentiment);
// センチメントと確率を出力
Console.WriteLine($"センチメント: {response.BestClassName}");
Console.WriteLine($"確率: {response.BestClassProbability}");